DBMS Full Form in Hindi



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DBMS Full Form in Hindi – सीओए क्या है ?

DBMS की फुल फॉर्म Database Management System होती है. DBMS को हिंदी में डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली कहते है. DBMS एक ऐसा सिस्टम हैं जिससे डेटाबेस को मैनेज किया जाता हैं. डेटाबेस को मैनेज करने के लिए बनाया गया Programe या सॉफ्टवेयर हैं DBMS इसके Concept को समझने से पहले हम डेटाबेस क्या है यह जान लेते हैं.

DBMS का अर्थ है डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम से है क्या डेटाबेस एक सॉफ्टवेयर है मूल रूप से डेटाबेस तार्किक रूप से संबंधित डेटा का संग्रह है जो कंप्यूटर में एक कुशल और कॉम्पैक्ट तरीके से संग्रहीत किया जाता है ताकि एक प्रोग्राम इसे डेटाबेस के प्रश्नों का उत्तर देने के लिए परामर्श कर सके. डेटाबेस संबंधित डेटा को लिंक करने की सुविधा भी प्रदान करता है.

DBMS यह एक प्रकार का Software होता है, जिसका उपयोग कर डेटा को Manage किया जा सकता है, जिसमे आप Data को ऐड, अपडेट, सेलेक्ट व रिमूव कर सकते है इसके साथ बहुत से Advanced Features भी होते है. Database Management System में डेटा को Tables में स्टोर किया जाता है रिकॉर्ड के फॉर्म है और यह टेबल्स डेटाबेस में होते है.

DBMS का अर्थ है डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम. हम इसे DBMS = डेटाबेस + प्रबंधन प्रणाली की तरह तोड़ सकते हैं. डेटाबेस डेटा का एक संग्रह है और प्रबंधन प्रणाली उन डेटा को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए कार्यक्रमों का एक समूह है. इसके आधार पर हम DBMS को इस तरह परिभाषित कर सकते हैं: DBMS अंतर-संबंधित डेटा का एक संग्रह है और उन डेटा को आसान और प्रभावी तरीके से संग्रहीत और एक्सेस करने के लिए कार्यक्रमों का सेट है.

डेटा क्या है?

डेटा एक वास्तविक दुनिया की इकाई या एक वस्तु है. डेटा सूचना या तथ्यों का एक अलग टुकड़ा है जिसे संसाधित करने की आवश्यकता होती है. यह पाठ, संख्या, चित्र, माप और बाइट्स जैसे किसी भी रूप में हो सकता है. उदाहरण अंकित दिल्ली 12, 80.

सूचना क्या है?

जब डेटा को किसी दिए गए संदर्भ में संसाधित, व्यवस्थित, संरचित और व्याख्या किया जाता है, ताकि उन्हें उपयोगी और सार्थक बनाने के लिए, उन्हें जानकारी कहा जाता है. उदाहरण नाम - अंकित, शहर - दिल्ली, कक्षा - 12, मार्क्स - 80.

DBMS की परिभाषा -

सॉफ्टवेयर, जिसका उपयोग डेटाबेस को एक्सेस करने और हेरफेर करने के लिए किया जाता है DBMS कहलाता है. DBMS का फुल फॉर्म है डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम यह डेटाबेस के सभी काम को नियंत्रित करता है.

एक डेटाबेस अंतर-संबंधित डेटा का एक संगठित संग्रह है, जो कुशलतापूर्वक डेटा को सम्मिलित करने, हटाने और पुनर्प्राप्ति में मदद करता है. डेटाबेस का उपयोग टेबल, विचार, स्कीमा, रिपोर्ट, आदि के रूप में डेटा या सूचना को व्यवस्थित करने के लिए भी किया जाता है.

DBMS का पूर्ण प्रपत्र Database Management System है. यहाँ पर हम आपकी जानकारी के लिए यह भी बता दे की इसके नाम से ही पता चल रहा है की इसका Use Database को मैनेज करने के लिए किया जाता है. दरअसल यह एक प्रकार का सॉफ्टवेयर होता है. जिसकी Help से Database को क्रिएट किया जाता है और उस Database में डेटा Insert, Update और Delete जैसे Task इसी Software की मदद से ही परफॉर्म किये जाते हैं.

यह एक इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं जिसके जरिये User उस डेटाबेस में डेटा Insert और Modify भी कर सकता है. दोस्तों इसके अलावा किसी एप्लीकेशन द्वारा जरुरत पड़ने पर Database को Access किया जा सकता है. Examples के लिए जब आप फेसबुक पर अपना Account बनाते हैं तो आपके द्वारा एंटर की गयी सारी Information फेसबुक के Database में Store हो जाती हैं. इन जानकारियों को देखने के लिए आप फेसबुक के एप्लीकेशन या Website का Use कर सकते हैं जो की उस Database से Linked होते हैं.

DBMS सॉफ्टवेयर मुख्य रूप से अंत यूजर और डेटाबेस के बीच एक interface के रूप में कार्य करता है, साथ ही साथ डेटा Database इंजन और डेटाबेस स्कीमा का प्रबंधन करता है ताकि संगठन और डेटा के हेर-फेर की सुविधा हो सके. हालांकि DBMS के कार्य बहुत भिन्न होते हैं, सामान्य-उद्देश्य DBMS सुविधाओं और क्षमताओं में शामिल होना चाहिए. मेटाडाटा DBMS पुस्तकालय प्रबंधन प्रणाली, डेटा अमूर्त और स्वतंत्रता, डेटा सुरक्षा लॉगिंग और Auditing गतिविधि का वर्णन करने वाला एक यूजर सुलभ कैटलॉग संगामिति और लेनदेन के लिए समर्थन, समर्थन उपयोग के प्राधिकरण के लिए दूरस्थ स्थानों से पहुंच समर्थन, क्षति की स्थिति में DBMS डेटा रिकवरी समर्थन, और कुछ rules का पालन करने के लिए डेटा को सुनिश्चित करने के लिए बाधाओं का प्रवर्तन.

एक डेटाबेस स्कीमा डिज़ाइन तकनीक जो डेटा को व्यवस्थित करने में स्पष्टता बढ़ाने का कार्य करती है इसको Generalization कहा जाता है. DBMS में Generalization एक मौजूदा तालिका को एक बड़ी तालिका को छोटी Tables में विभाजित करके और उन दोनों के बीच संबंध को परिभाषित करके अतिरेक और डेटा की निर्भरता को कम करने के लिए संशोधित करता है.

DBMS आउटपुट एक अंतर्निहित पैकेज SQL है जो DBMS में यूजर को डिबगिंग सूचना और आउटपुट प्रदर्शित करने में सक्षम बनाता है और उपप्रोग्राम, पैकेज, PL/SQL ब्लॉक और ट्रिगर से संदेश भेजता है. ओरेकल ने मूल रूप से DBMS फ़ाइल ट्रांसफर पैकेज विकसित किया है जो Database के भीतर एक बाइनरी फ़ाइल को कॉपी करने या Database के बीच एक बाइनरी फ़ाइल को स्थानांतरित करने की प्रक्रिया प्रदान करता है.

एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली सिस्टम कमांड के Use के माध्यम से कार्य करती है, पहले DBMS में Database Administrator से निर्देश प्राप्त करता है, फिर सिस्टम को तदनुसार निर्देश देता है, या तो डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए, डेटा को संशोधित करता है, या सिस्टम से मौजूदा डेटा को लोड करता है. लोकप्रिय DBMS उदाहरणों में क्लाउड-आधारित डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली, इन-मेमोरी डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (IMDBMS) स्तंभ डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (CDBMS), और DBMS में NoSQL शामिल हैं.

एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली या डीबीएमएस एक सॉफ्टवेयर है जिसका उपयोग डेटाबेस में डेटा को आसानी से और प्रभावी ढंग से बनाने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है. यह मूल रूप से उन कार्यक्रमों का एक समूह है जो उपयोगकर्ताओं को आवश्यकताओं के अनुसार डेटाबेस से जानकारी को संग्रहीत, संशोधित / अद्यतन करने और पुनः प्राप्त करने की अनुमति देता है. DBMS डेटाबेस को सुरक्षा और सुरक्षा भी प्रदान करता है. DBMS डेटाबेस और उपयोगकर्ता के बीच एक मध्य परत के रूप में कार्य करता है. उदाहरण: MySQL, MS SQL Server, Oracle, SQL, DB2, Microsoft Access आदि विभिन्न प्रकार के डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम हैं.

DBMS के कुछ उदाहरण -

ग्राहकों और उनके वित्तीय रिकॉर्ड के बारे में डेटा और जानकारी को बचाने के लिए हर बैंक में अलग-अलग फाइलें हैं. कुछ DBMS उदाहरण हैं −

  • लेन-देन का विवरण

  • क्लाइंट की सूचना

  • खाता संबंधी जानकारी

  • ऋण का विवरण

डेटाबेस के कार्य -

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली के तीन मुख्य उद्देश्य हैं.

डेटाबेस अखंडता या डेटा अखंडता

  • डेटा अखंडता एक डेटाबेस में तथ्यों की पूर्णता और एकरूपता के लिए कहता है.

  • डेटा की अखंडता को डेटा की श्रेष्ठता के साथ जोड़ा जाता है. जब डेटाबेस में कोई त्रुटि मिलेगी तो यह अपनी अखंडता को गिरा देता है.

  • डेटाबेस अखंडता अखंडता की शर्तों के संदर्भ में दिखाया गया है. ये नियम हैं जो डेटा को सही सटीक और विश्वसनीय रखने के लिए उपयोग किए जाते हैं.

  • पुष्टि की जा रही है कि डेटा पूरा हो गया है. डेटा को एक प्रति के रूप में संरक्षित किया जाता है ताकि अधिक स्थिर रहे.

यहां सवाल उठता है कि डेटाबेस सुरक्षा क्यों महत्वपूर्ण है?

डेटा अखंडता सुरक्षा और रक्षा से संबंधित है. यहां सुरक्षा का मतलब गैरकानूनी व्यक्ति से डेटा को सुरक्षित रखना है जबकि दूसरी ओर अखंडता डेटा की उत्कृष्टता के साथ जुड़ा हुआ है.

DBMS की क्या जरूरत है?

डेटाबेस सिस्टम मूल रूप से बड़ी मात्रा में डेटा के लिए विकसित किए जाते हैं. भारी मात्रा में डेटा के साथ काम करते समय दो चीजें हैं जो अनुकूलन की आवश्यकता होती हैं: डेटा का भंडारण और डेटा की पुनर्प्राप्ति.

भंडारण - डेटाबेस सिस्टम के सिद्धांतों के अनुसार, डेटा को इस तरह से Store किया जाता है कि यह बहुत कम जगह प्राप्त करता है क्योंकि भंडारण से पहले अनावश्यक डेटा डुप्लिकेट डेटा को हटा दिया गया है. आइए इसे समझने के लिए एक आम उदाहरण लें Banking system में, मान लीजिए कि एक ग्राहक के दो खाते हैं, एक बचत खाता है और दूसरा वेतन खाता है.

मान लें कि बैंक स्टोर एक ही स्थान पर खाते के डेटा को सहेजते हैं इन स्थानों को टेबल कहा जाता है हम उन्हें बाद में सीखेंगे और किसी अन्य स्थान पर वेतन खाता डेटा उस स्थिति में यदि ग्राहक की जानकारी जैसे कि ग्राहक का नाम पता आदि दोनों स्थानों पर Store हैं. फिर यह सिर्फ संग्रहण का अपव्यय डेटा का अतिरेक / दोहराव है डेटा को बेहतर तरीके से व्यवस्थित करने के लिए जानकारी को एक स्थान पर Store किया जाना चाहिए और दोनों Accounts को किसी भी तरह उस जानकारी से जोड़ा जाना चाहिए. वही चीज जो हम DBMS में हासिल करते हैं.

डेटा की फास्ट पुनर्प्राप्ति - डेटा को Customized और व्यवस्थित तरीके से Store करने के साथ-साथ, यह भी महत्वपूर्ण है, कि हम डेटा को जरूरत पड़ने पर जल्दी से Recovered करें. डेटाबेस सिस्टम यह सुनिश्चित करता है, कि डेटा को जल्द से जल्द Recovered किया जाए.

डेटाबेस सिस्टम का उद्देश्य ?

Database सिस्टम का मुख्य उद्देश्य डेटा का प्रबंधन करना है. एक University पर विचार करें जो छात्रों, शिक्षकों, पाठ्यक्रमों, पुस्तकों आदि का डेटा रखता है. इस डेटा को प्रबंधित करने के लिए हमें इस डेटा को कहीं Store करना होगा जहां हम नया डेटा जोड़ सकते हैं, अप्रयुक्त डेटा को हटा सकते हैं पुराने डेटा को Update कर सकते हैं इन कार्यों को करने के लिए डेटा पुनः प्राप्त कर सकते हैं. डेटा पर हमें एक Database प्रबंधन प्रणाली की आवश्यकता होती है, जो हमें डेटा को इस तरह से संग्रहीत करने की अनुमति देती है ताकि इन सभी कार्यों को कुशलता से डेटा पर किया जा सके.

Database सिस्टम पारंपरिक फ़ाइल प्रोसेसिंग सिस्टम की तुलना में बहुत बेहतर है, जिस पर हमने अलग लेख में चर्चा की है डीबीएमएस बनाम फाइल सिस्टम.

DBMS क्या है और इसका कार्य -

वर्तमान समय में डेटाबेस तथा डेटाबेस System हमारे दैनिक जीवन का एक महत्वपूर्ण भाग है. हम अपने दैनिक जीवन में अक्सर किसी न किसी रुप से डेटाबेस से Interact करते रहते हैं चाहे हम Bank में पैसा जमा करते हो या Bank से पैसा निकालते हो या कुछ Online खरीदारी करते हो या फिर रेल या हवाई यात्रा के लिये Ticket का आरक्षण करवाना हो. किसी न किसी हमारा बातचीत डेटाबेस से होता ही रहता है . तो आइये जानते है कि डेटाबेस क्या होता है?

DBMS का पूरा नाम Database Management System एक Software होता हैं, जिसका Use Database को बनाने और संभालने के लिए किया जाता हैं. तथा Database Management System Programs का पूरा Collection होता है. जिसकी मदद से Users Database को Create, Delete और Maintain कर सकते है. DBMS Users और Programmers को एक Organize तरीके के साथ डाटा को बनाने संभालने और Update करने की सुविधा प्रधान करता हैं.

डेटाबेस में डेटा को स्टोर, प्रबंधन किया जाता हैं DBMS के जड़िये. DBMS एक Software होते हैं, जहा पर QUERY के जड़िये डेटाबेस में डेटा कोडालें संपादित करें हटाएं, अपडेट करें जैसे कार्य प्रदर्शन किया जाता हैं. जरूरत पड़ने पर उन डेटा को User द्वारा Access भी किया जा सकता हैं. यह एक Interface Provide करते हैं जिसके Help से डेटाबेस को Handle कर सकते हैं. जरुरत पड़ने पर एप्लीकेशन के मदत से डाटा को Acces कर सकते हैं. चलिए एक उदाहरन से इसे ओर अच्छी तरह से समझते हैं आप फेसबुक पर अकाउंट Create करते वक़्त अपनी Information देते हो. यह जानकारी यानि कि डेटा DBMS के द्वारा डेटाबेस में store किया जाता हैं. और इन डेटा को Facebook एप्लीकेशन से Access कर सकते हो .

Database Applications in Hindi

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करने वाले ऍप्लिकेशन्स -

टेलीकॉम − एक डेटाबेस है जिसमें कॉल किए गए, नेटवर्क उपयोग, ग्राहक विवरण आदि के बारे में जानकारी का ट्रैक रखने के लिए डेटाबेस सिस्टम के बिना यह सुनिश्चित करना कठिन है कि बड़ी मात्रा में डेटा जो हर मिलीसेकंड को अपडेट करता रहे.

उद्योग − जहां यह एक विनिर्माण इकाई, गोदाम या वितरण केंद्र है प्रत्येक को इन्स और आउटसाइड के रिकॉर्ड रखने के लिए डेटाबेस की आवश्यकता होती है. उदाहरण के लिए वितरण केंद्र को केंद्र में आपूर्ति की जाने वाली उत्पाद इकाइयों के साथ-साथ उन उत्पादों पर भी नज़र रखनी चाहिए जो वितरण केंद्र से प्रत्येक दिन वितरित किए जाते हैं; यह वह जगह है जहाँ DBMS तस्वीर में आता है.

बैंकिंग प्रणाली − ग्राहक जानकारी संग्रहीत करने के लिए दिन-प्रतिदिन के क्रेडिट और डेबिट लेनदेन पर नज़र रखना बैंक स्टेटमेंट तैयार करना आदि. यह सब काम डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम की मदद से किया गया है.

बिक्री − ग्राहक जानकारी, उत्पादन जानकारी और चालान विवरण संग्रहीत करने के लिए.

एयरलाइंस − एयरलाइंस के माध्यम से यात्रा करने के लिए हम शुरुआती आरक्षण करते हैं, फ्लाइट शेड्यूल के साथ आरक्षण की जानकारी डेटाबेस में संग्रहीत की जाती है.

शिक्षा क्षेत्र − डेटाबेस सिस्टम का उपयोग अक्सर स्कूल और कॉलेजों में छात्र के विवरण, स्टाफ विवरण, पाठ्यक्रम विवरण, परीक्षा विवरण, पेरोल डेटा, उपस्थिति विवरण, फीस विवरण आदि के बारे में डेटा को स्टोर करने और पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है. इसमें अंतर की एक नरक राशि है संबंधित डेटा जिसे एक कुशल तरीके से संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने की आवश्यकता है.

ऑनलाइन शॉपिंग − आपको ऑनलाइन शॉपिंग वेबसाइट जैसे अमेज़न, फ्लिपकार्ट आदि से अवगत होना चाहिए. ये साइटें उत्पाद जानकारी आपके पते और वरीयताओं क्रेडिट विवरणों को संग्रहीत करती हैं और आपको आपकी क्वेरी के आधार पर उत्पादों की प्रासंगिक सूची प्रदान करती हैं. यह सब एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली शामिल है.

डेटाबेस प्रबन्धन प्रणाली कैसे काम करते हैं ?

डेटाबेस प्रबन्धन प्रणाली कैसे काम करते हैं आइये जानते है जैसे कि आप जान गए होंगे DBMS एक प्रग्राम होते हैं जिसके द्वारा Database में डेटा को मैनेज, क्रिएट, मॉडिफाई, Manupulation किया जा सकता हैं. DBMS के जड़िये डेटा को मैनेज करने के लिए निर्देश चलाये जाते. ये निर्देश डेटाबेस में Interupt करते हैं और फलसरूप रिजल्ट देखने को मिलते हैं. डेटाबेस को मैनेज करने के लिए कोई तरह के निर्देश होते हैं जैसे कि डेटा Insert के लिए निर्देश डालें, अपडेट के लिए अद्यतन निर्देश और इन्ही निर्देश से डेटा को मैनेज किया जाता हैं.

DBMS का इतिहास ?

वर्ष 1960 में DBMS का पहला रूप चार्ल्स बाचमैन द्वारा Design किया गया था. इसके बाद वर्ष 1970 में IBM द्वारा बनाए गए एक अन्य सूचना प्रबंधन प्रणाली (IMS) को बदल दिया गया. इसने कुछ लोगों को आकर्षित किया जो IBM से नहीं थे. 1973 में दो Researchers माइकल स्टोनब्रेकर और यूजीन वोंग ने Relational Database System पर अपना शोध शुरू किया. इसने आईबीएम पर वर्ष 1974 में SQL के रूप में जानी जाने वाली डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में एक नई तकनीक विकसित करने के लिए दबाव डाला. इसके अलावा वर्ष 1980 में रिलेशनल मॉडलों को डेटाबेस घटकों के रूप में व्यापक रूप से स्वीकार किया गया.

डीबीएमएस के लक्षण -

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली की विभिन्न विशेषताएं हैं लेकिन निम्नलिखित कुछ महत्वपूर्ण विशेषताएं हैं -

  • एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) एक डेटाबेस में किसी भी तरह के डेटा को स्टोर करने में सक्षम होना चाहिए.

  • किसी भी डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली को ACID एटोमिसिटी, संगति, अलगाव, स्थायित्व गुणों का समर्थन करने में सक्षम होना चाहिए.

  • डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली एक ही समय में एक से अधिक Users को एक ही डेटाबेस तक पहुँचने की अनुमति देती है.

  • बैकअप और रिकवरी दो मुख्य तरीके हैं जो Users को अपने डेटा को नुकसान या नुकसान से बचाने की अनुमति देते हैं.

  • यह एक संगठन में विभिन्न Users के लिए कई विचार प्रदान करता है.

  • संबंध के अतिरेक को कम करने के लिए डीबीएमएस सामान्यीकरण की अवधारणा का पालन करता है.

  • यह Users को क्वेरी भाषा प्रदान करता है, जिसके उपयोग से वे डेटाबेस में डेटा को आसानी से सम्मिलित पुनः प्राप्त, अद्यतन और हटा सकते हैं.

डीबीएमएस का लाभ -

  • न्यूनतम डेटा अतिरेक या डेटा दोहराव.

  • क्वेरी भाषा का उपयोग करके डेटाबेस से डेटा तक आसान पहुंच.

  • DBMS बैकअप और पुनर्प्राप्ति विधियाँ प्रदान करता है जो सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर विफलताओं से डेटा का स्वचालित बैकअप बनाता है और यदि आवश्यक हो तो डेटा को पुनर्स्थापित करता है.

  • न्यूनतम डेटा संगति.

  • बेहतर डेटा एकीकरण.

  • DBMS डेटाबेस में डेटा के लिए अखंडता बाधा लागू कर सकते हैं.

  • DBMS निरंतरता बढ़ाता है और अद्यतन त्रुटियों को कम करता है.

डीबीएमएस का नुकसान -

  • एक DBMS के लिए Complex और समय लेने वाली है.

  • सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर की लागत DBMS सॉफ्टवेयर को चलाने के लिए उच्च है.

  • DBMS बड़ी मात्रा में मुख्य मेमोरी के साथ-साथ इसे कुशलता से चलाने के लिए भारी मात्रा में डिस्क स्थान की खपत करता है.

  • यदि किसी सॉफ़्टवेयर या हार्डवेयर की विफलता के कारण डेटाबेस क्षतिग्रस्त हो जाता है, तो सभी एप्लिकेशन प्रोग्राम अंतर्निहित रूप से प्रभावित होंगे जो इस पर निर्भर हैं.

  • DBMS सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के लिए सभी उपयोगकर्ताओं और प्रोग्रामर के लिए प्रारंभिक प्रशिक्षण आवश्यक है.

DBMS में डेटा और सूचना के बीच अंतर -

डेटा कच्चा असंसाधित, असंगठित तथ्य है जो प्रतीत होता है कि Random हैं और अभी तक कोई महत्व या अर्थ नहीं रखते हैं. सूचना का तात्पर्य ऐसे डेटा से है जो किसी मानव या मशीन द्वारा व्यवस्थित, व्याख्या और संदर्भित किया गया है ताकि उसके पास प्रासंगिकता और उद्देश्य हो. सूचना फ़िल्टर्ड डेटा है जिसे व्यवस्थित और उपयोगी बनाया गया है, और शोधकर्ताओं के लिए अधिक विश्वसनीय और मूल्यवान माना जाता है क्योंकि उचित विश्लेषण और शोधन किया गया है. एक DBMS एक database में डेटा के हेरफेर के साथ संबंध है.

DBMS के प्रकार -

DBMS सिस्टम के चार प्रकार हैं -

Hierarchical DBMS

एक Hierarchical Database में मॉडल डेटा को ट्री जैसी संरचना में Arrange किया जाता है. Data Stored है Hierarchy ऊपर या नीचे ऊपर Format. माता-पिता-बच्चे के Relation का उपयोग करके Data को Representation किया जाता है. Hierarchical डीबीएमएस में माता-पिता के कई बच्चे हो सकते हैं, लेकिन बच्चों के केवल एक ही माता-पिता होते हैं.

Network Model

Network Database Model प्रत्येक बच्चे को कई Parents बनाने की Permission देता है. यह आपको कई Complex Relationships जैसे कि Order Parts को कई-से-कई Relation को Model करने की आवश्यकता को Addressed करने में मदद करता है. इस Model में Institutions को एक Graph में व्यवस्थित किया जाता है जिसे कई रास्तों से पहुँचा जा सकता है.

Relational model

Relational DBMS सबसे व्यापक रूप से Use किया जाने वाला DBMS Model है क्योंकि यह सबसे आसान में से एक है. यह Model Tables की Rows और Columns में Data को सामान्य करने पर आधारित है. Relational Model को Fixed Structures में Stored किया जाता है और SQL का उपयोग करके Manipulation किया जाता है.

Object-Oriented Model

Object-Oriented Model डेटा में Object के रूप में Stored. Structures जिसे Classes कहा जाता है जो इसके भीतर Data Display करता है. यह एक database को Object के Collection के रूप में परिभाषित करता है जो Data Members के Values और Operations दोनों को Stored करता है.