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DFD की फुल फॉर्म Data Flow Diagram होती है. DFD को हिंदी में डेटा प्रवाह आरेख कहते है. DFD Information system से गुजरने वाले डेटा के प्रवाह का एक Graphical representation है. जैसा कि इसके नाम से पता चल रहा है, यह केवल डेटा (सूचना) के फ्लो, डेटा कहां से आया, यह कहां होगा, और यह कैसे स्टोर होगा इस पर केन्द्रित होता है. डेटा प्रवाह आरेख का प्रयोग सॉफ्टवेयर सिस्टम के Overview को बनाने के लिए किया जाता है. Data flow diagram जो है, वह आने वाले (इनपुट) डेटा फ्लो, जाने वाले, डेटा फ्लो और स्टोर किए हुए डेटा को डायग्राम अर्थात् Graphical रूप में प्रस्तुत करता है लेकिन DFD इसकी पूरी के बारें में विस्तार से नहीं बताता है. लेकिन इसके लिए फ्लो चार्ट है. फ्लो चार्ट और DFD दोनों अलग अलग टॉपिक है.
डेटा-प्रवाह आरेख एक प्रक्रिया या एक प्रणाली (आमतौर पर एक सूचना प्रणाली) के माध्यम से डेटा के प्रवाह का प्रतिनिधित्व करने का एक तरीका है. DFD भी प्रत्येक इकाई के आउटपुट और इनपुट और प्रक्रिया के बारे में जानकारी प्रदान करता है. डेटा-प्रवाह आरेख में कोई नियंत्रण प्रवाह नहीं है, कोई निर्णय नियम नहीं हैं और कोई लूप नहीं है. डेटा पर आधारित विशिष्ट संचालन को एक फ़्लोचार्ट द्वारा दर्शाया जा सकता है. डेटा-प्रवाह आरेख प्रदर्शित करने के लिए कई सूचनाएं हैं. ऊपर प्रस्तुत संकेतन को 1979 में टॉम डेमार्को द्वारा संरचित विश्लेषण के भाग के रूप में वर्णित किया गया था. प्रत्येक डेटा प्रवाह के लिए, एक प्रक्रिया में कम से कम एक समापन बिंदु (स्रोत और / या गंतव्य) मौजूद होना चाहिए. एक प्रक्रिया का परिष्कृत प्रतिनिधित्व एक अन्य डेटा-प्रवाह आरेख में किया जा सकता है, जो इस प्रक्रिया को उप-प्रक्रियाओं में विभाजित करता है. डेटा-प्रवाह आरेख संरचित-विश्लेषण मॉडलिंग टूल का हिस्सा है. यूएमएल का उपयोग करते समय, गतिविधि आरेख आमतौर पर डेटा-प्रवाह आरेख की भूमिका पर ले जाता है. डेटा-फ्लो प्लान का एक विशेष रूप साइट-ओरिएंटेड डेटा-फ्लो प्लान है. डेटा-प्रवाह आरेखों को उल्टे पेट्री नेट के रूप में माना जा सकता है, क्योंकि ऐसे नेटवर्क में स्थान डेटा यादों के शब्दार्थ के अनुरूप हैं. आमतौर पर, पेट्री नेट और डेटा फ्लो और डेटा-फ़्लो आरेखों के कार्यों से बदलाव के शब्दार्थ को समतुल्य माना जाना चाहिए.
DFD के रूप में भी जाना जाता है, डेटा प्रवाह आरेख का उपयोग व्यापार सूचना प्रणाली में डेटा के प्रवाह का रेखांकन करने के लिए किया जाता है. DFD उन प्रक्रियाओं का वर्णन करता है जो इनपुट से फाइल स्टोरेज और रिपोर्ट जनरेशन में डेटा ट्रांसफर करने के लिए सिस्टम में शामिल हैं. डेटा प्रवाह आरेखों को तार्किक और भौतिक में विभाजित किया जा सकता है. तार्किक डेटा प्रवाह आरेख किसी व्यवसाय की निश्चित कार्यक्षमता को निष्पादित करने के लिए एक प्रणाली के माध्यम से डेटा के प्रवाह का वर्णन करता है. भौतिक डेटा प्रवाह आरेख तार्किक डेटा प्रवाह के कार्यान्वयन का वर्णन करता है.
डेटा प्रवाह आरेख एक प्रक्रिया या प्रणाली के माध्यम से सूचना प्रवाह के तरीके को दर्शाता है. इसमें डेटा इनपुट और आउटपुट, डेटा स्टोर, और विभिन्न उपप्रकार डेटा को स्थानांतरित करता है. DFDs को विभिन्न संस्थाओं और उनके संबंधों का वर्णन करने के लिए मानकीकृत प्रतीकों और संकेतन का उपयोग करके बनाया गया है. डेटा प्रवाह आरेख नेत्रहीन रूप से उन प्रणालियों और प्रक्रियाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं जो पाठ के एक भाग में वर्णन करना कठिन होगा. आप मौजूदा प्रणाली को मैप करने और इसे बेहतर बनाने या कार्यान्वयन के लिए एक नई प्रणाली की योजना बनाने के लिए इन आरेखों का उपयोग कर सकते हैं. प्रत्येक तत्व की कल्पना करने से अक्षमताओं की पहचान करना और सर्वोत्तम संभव प्रणाली का उत्पादन करना आसान हो जाता है.
DFD रेखांकन कार्यों, या प्रक्रियाओं का प्रतिनिधित्व करता है, जो एक सिस्टम और उसके वातावरण के बीच और सिस्टम के घटकों के बीच डेटा को कैप्चर, हेरफेर, स्टोर और वितरित करता है. दृश्य प्रतिनिधित्व इसे उपयोगकर्ता और सिस्टम डिजाइनर के बीच एक अच्छा संचार उपकरण बनाता है. DFD की संरचना एक व्यापक अवलोकन से शुरू करने और विस्तृत आरेखों के पदानुक्रम तक विस्तार करने की अनुमति देती है. DFD का उपयोग अक्सर निम्न कारणों से किया जाता है -
प्रणाली की तार्किक जानकारी प्रवाह
भौतिक प्रणाली निर्माण आवश्यकताओं का निर्धारण
संकेतन की सादगी
मैनुअल और स्वचालित सिस्टम आवश्यकताओं की स्थापना
चार बुनियादी प्रतीक हैं जो डेटा-प्रवाह आरेख का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किए जाते हैं.
एक प्रक्रिया इनपुट डेटा प्राप्त करती है और एक अलग सामग्री या फॉर्म के साथ आउटपुट उत्पन्न करती है. प्रक्रियाएं इनपुट डेटा एकत्र करने और डेटाबेस में बचत के रूप में सरल हो सकती हैं, या यह उत्तर-पश्चिमी क्षेत्र में सभी खुदरा स्टोरों की मासिक बिक्री वाली रिपोर्ट का उत्पादन करने के रूप में जटिल हो सकता है. प्रत्येक प्रक्रिया में एक नाम होता है जो उस कार्य को पहचानता है जो वह करता है. नाम में एक क्रिया होती है, जिसके बाद एक विलक्षण संज्ञा होती है. उदाहरण -
भुगतान लागू करें
गणना आयोग
आदेश सत्यापित करें
एक तार्किक आरेख वर्तमान व्यावसायिक जानकारी को खींचा जाता है और व्यावसायिक गतिविधियों पर केंद्रित होता है, जो परियोजना उपयोगकर्ताओं के साथ संचार में उपयोग करते समय इसे एक आदर्श संचार उपकरण बनाता है.
लॉजिकल डीएफडी व्यावसायिक घटनाओं और विशेष प्रौद्योगिकी या भौतिक व्यवस्था से स्वतंत्र है, जो परिणामस्वरूप प्रणाली को और अधिक स्थिर बनाता है.
लॉजिकल डीएफडी विश्लेषक को अध्ययन किए जा रहे व्यवसाय को समझने और कार्यान्वयन योजनाओं के पीछे के कारण की पहचान करने की अनुमति देता है.
तार्किक DFD पर आधारित सिस्टम को बनाए रखना आसान होगा क्योंकि व्यावसायिक कार्य अक्सर परिवर्तन के अधीन नहीं होते हैं.
बहुत बार, तार्किक डीएफडी में फ़ाइलों या डेटाबेस के अलावा अन्य डेटा स्टोर नहीं होते हैं, जो भौतिक डीएफडी की तुलना में कम जटिल होते हैं और विकसित करना आसान होता है.
तार्किक DFD को संशोधित करके भौतिक DFD आसानी से बनाया जा सकता है.
स्पष्ट करना कि कौन सी प्रक्रियाएँ मैनुअल हैं और कौन सी स्वचालित हैं: मैन्युअल प्रक्रियाओं के लिए विस्तृत प्रलेखन की आवश्यकता होती है और स्वचालित प्रक्रिया के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित करने की आवश्यकता होती है.
तार्किक DFDs की तुलना में अधिक विस्तार से प्रक्रियाओं का वर्णन करना: डेटा के प्रसंस्करण के लिए सभी चरणों का वर्णन करता है.
अनुक्रमण प्रक्रियाएं जिन्हें एक विशेष क्रम में किया जाना है: ऐसी गतिविधियों की अनुक्रम जो सार्थक परिणाम की ओर ले जाती हैं. उदाहरण के लिए, सारांश रिपोर्ट तैयार करने से पहले अपडेट किया जाना चाहिए.
अस्थायी डेटा भंडारण की पहचान: एक किराने की दुकान में ग्राहक रसीद (रिपोर्ट) के लिए बिक्री लेनदेन फ़ाइल जैसे अस्थायी भंडारण का वर्णन किया गया है.
फ़ाइलों और प्रिंटआउट के वास्तविक नामों को निर्दिष्ट करना: तार्किक डेटा प्रवाह आरेख वास्तविक फ़ाइलनाम और रिपोर्ट का वर्णन करता है, ताकि प्रोग्रामर सिस्टम के विकास के चरण के दौरान डेटा शब्दकोश के साथ उन लोगों को संबंधित कर सकें.
प्रक्रियाओं को ठीक से करने के लिए नियंत्रणों को जोड़ना: ये डेटा की स्थिति या मान्यताएं हैं जो इनपुट, अपडेट, डिलीट और डेटा के अन्य प्रसंस्करण के दौरान पूरी की जाती हैं.
DFD Information system से गुजरने वाले डेटा के फ्लो का एक ग्राफिकल Submission है, जैसा कि इसका नाम से पता चल रहा है यह केवल डेटा के फ्लो, डेटा कहां से आया, डेटा कहां जाएगा, और यह कैसे स्टोर होगा इस पर Centric data flow diagram का प्रयोग सॉफ्टवेयर सिस्टम के अवलोकन को बनाने के लिए किया जाता है. डेटा प्रवाह आरेख का सबसे पहला प्रयोग 1970 के दशक में किया गया था, और इसे लैरी कॉन्सटेंटाइन और एड योरडन ने विवरण दिया था. DFD इनपुट डेटा फ्लो, उपयोग डेटा फ्लो और स्टोर किए हुए डेटा को डायग्राम अर्थात् ग्राफ़िकल रूप में प्रस्तुत करता है लेकिन DFD इसकी वर्तनी के बारें में विस्तार से नहीं बताता है.
डेटा प्रवाह आरेख (DFD) किसी भी प्रक्रिया या प्रणाली के लिए सूचना के प्रवाह को दर्शाता है. यह डेटा इनपुट, आउटपुट, स्टोरेज पॉइंट और अपने गंतव्य के बीच के मार्गों को दिखाने के लिए आयतों, हलकों और तीरों, प्लस शॉर्ट टेक्स्ट लेबल्स जैसे परिभाषित प्रतीकों का उपयोग करता है. डेटा फ़्लोचार्ट सरल, यहां तक कि हाथ से खींची गई प्रक्रिया के साक्षात्कार से लेकर, गहराई तक, बहु-स्तरीय DFDs तक हो सकते हैं जो डेटा को कैसे संभाला जाता है, में उत्तरोत्तर गहरा खोदते हैं. उनका उपयोग मौजूदा सिस्टम का विश्लेषण करने या एक नया मॉडल बनाने के लिए किया जा सकता है. सभी सर्वश्रेष्ठ आरेखों और चार्टों की तरह, एक डीएफडी अक्सर नेत्रहीन "कह" कह सकता है जो शब्दों में व्याख्या करना कठिन होगा, और वे डेवलपर से सीईओ तक दोनों तकनीकी और गैर-तकनीकी दर्शकों के लिए काम करते हैं. यही कारण है कि DFDs इतने सालों के बाद भी लोकप्रिय हैं. हालांकि वे डेटा प्रवाह सॉफ़्टवेयर और सिस्टम के लिए अच्छी तरह से काम करते हैं, वे आजकल इंटरेक्टिव, रियल-टाइम या डेटाबेस-ओरिएंटेड सॉफ़्टवेयर या सिस्टम को देखने के लिए कम लागू होते हैं.
1970 के दशक के उत्तरार्ध में डेटा फ्लो आरेखों को लोकप्रिय बनाया गया था, जो कि किताबों की स्ट्रक्चर्ड डिज़ाइन से उत्पन्न हुई थी, जिसमें अग्रणी एड योरडन और लैरी कॉन्सटेंटाइन थे. उन्होंने इसे डेविड मार्टिन और गेराल्ड एस्ट्रिन द्वारा "डेटा फ्लो ग्राफ" कम्प्यूटेशन मॉडल पर आधारित किया. संरचित डिजाइन अवधारणा ने सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग क्षेत्र में उड़ान भरी, और डीएफडी पद्धति ने इसे बंद कर दिया. यह व्यावसायिक हलकों में अधिक लोकप्रिय हो गया, क्योंकि यह अकादमिक हलकों की तुलना में व्यावसायिक विश्लेषण के लिए लागू किया गया था. इसके अलावा दो संबंधित अवधारणाएँ थीं -
ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड एनालिसिस एंड डिज़ाइन (ओओएडी), जो एक एप्लीकेशन या सिस्टम का विश्लेषण और डिज़ाइन करने के लिए योरडन और पीटर कॉड द्वारा सामने रखा गया है.
संरचित सिस्टम विश्लेषण और डिजाइन विधि (SSADM), सूचना प्रणाली का विश्लेषण और डिजाइन करने के लिए एक झरना विधि. यह कठोर प्रलेखन दृष्टिकोण आधुनिक फुर्तीली दृष्टिकोण जैसे कि स्क्रम और डायनामिक सिस्टम डेवलपमेंट मेथड (DSDM) के विपरीत है.
DFD कार्यप्रणाली में इस वृद्धि में योगदान देने वाले तीन अन्य विशेषज्ञ टॉम डेमार्को, क्रिस गेन और ट्रिश सरसन थे. उन्होंने अलग-अलग संयोजनों में एक डेटा प्रवाह आरेख के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रतीकों और अंकन के मुख्य परिभाषाओं को जोड़ा.
प्रतीकों के दो सामान्य प्रणालियों को उनके रचनाकारों के नाम पर रखा गया है -
Yourdon और Coad
Yourdon और DeMarco
गेन और सरसन
उनके प्रतीकों में एक मुख्य अंतर यह है कि Yourdon-Coad और Yourdon-DeMarco प्रक्रियाओं के लिए हलकों का उपयोग करते हैं, जबकि Gane और Sarson गोल कोनों के साथ आयतों का उपयोग करते हैं, जिन्हें कभी-कभी लोज़ेंग भी कहा जाता है. साथ ही उपयोग में अन्य प्रतीक भिन्नताएं हैं, इसलिए ध्यान रखने योग्य महत्वपूर्ण बात यह है कि आप जिस आकृति और अंकन का उपयोग करते हैं, वह स्पष्ट और सुसंगत हो. किसी भी सम्मेलन के डीएफडी नियमों या दिशानिर्देशों का उपयोग करते हुए, प्रतीक डेटा प्रवाह आरेख के चार घटकों को दर्शाते हैं.
बाहरी इकाई: एक बाहरी प्रणाली जो डेटा भेजती है या प्राप्त करती है, सिस्टम के साथ संचार करती है. वे सिस्टम में प्रवेश करने या छोड़ने की जानकारी के स्रोत और गंतव्य हैं. वे एक बाहरी संगठन या व्यक्ति, एक कंप्यूटर सिस्टम या एक व्यवसाय प्रणाली हो सकते हैं. उन्हें टर्मिनेटर, स्रोत और सिंक या अभिनेता के रूप में भी जाना जाता है. वे आम तौर पर आरेख के किनारों पर खींचे जाते हैं.
प्रक्रिया: कोई भी प्रक्रिया जो डेटा को परिवर्तित करती है, एक आउटपुट का उत्पादन करती है. यह कम्प्यूटेशन निष्पादित कर सकता है, या तर्क के आधार पर डेटा सॉर्ट कर सकता है, या व्यावसायिक नियमों के आधार पर डेटा प्रवाह को निर्देशित कर सकता है. प्रक्रिया का वर्णन करने के लिए एक संक्षिप्त लेबल का उपयोग किया जाता है, जैसे "भुगतान जमा करें."
डेटा स्टोर: बाद में उपयोग के लिए जानकारी रखने वाली फाइलें या रिपॉजिटरी, जैसे डेटाबेस टेबल या सदस्यता फॉर्म. प्रत्येक डेटा स्टोर को एक साधारण लेबल प्राप्त होता है, जैसे कि "ऑर्डर".
डेटा प्रवाह: वह मार्ग जो डेटा बाहरी संस्थाओं, प्रक्रियाओं और डेटा स्टोर के बीच ले जाता है. यह अन्य घटकों के बीच इंटरफ़ेस को चित्रित करता है और तीर के साथ दिखाया जाता है, आमतौर पर "बिलिंग विवरण" जैसे एक छोटे डेटा नाम के साथ लेबल किया जाता है.
एक डेटा प्रवाह आरेख स्तर और परतों का उपयोग करके उत्तरोत्तर अधिक विस्तार से गोता लगा सकता है, किसी विशेष टुकड़े पर शून्य कर सकता है. DFD स्तर 0, 1 या 2 गिने जाते हैं, और कभी-कभी स्तर 3 या उससे आगे भी जाते हैं. विस्तार का आवश्यक स्तर उस दायरे पर निर्भर करता है जो आप पूरा करने की कोशिश कर रहे हैं.
DFD स्तर 0 को एक संदर्भ आरेख भी कहा जाता है. यह संपूर्ण प्रणाली या प्रक्रिया का एक मूल अवलोकन है जिसका विश्लेषण या मॉडलिंग की जा रही है. यह एक बाहरी नज़र के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सिस्टम को एकल उच्च-स्तरीय प्रक्रिया के रूप में दिखाता है, बाहरी संस्थाओं के साथ इसका संबंध है. हितधारकों, व्यापार विश्लेषकों, डेटा विश्लेषकों और डेवलपर्स सहित, व्यापक दर्शकों द्वारा इसे आसानी से समझा जाना चाहिए.
DFD स्तर 1 संदर्भ स्तर के आरेख के टुकड़ों का अधिक विस्तृत ब्रेकआउट प्रदान करता है. आप सिस्टम द्वारा किए गए मुख्य कार्यों को उजागर करेंगे, क्योंकि आप प्रसंग आरेख की उच्च-स्तरीय प्रक्रिया को इसके उपप्रकारों में तोड़ देते हैं.
DFD स्तर 2 तब स्तर 1 के हिस्सों में एक कदम और गहरा हो जाता है. सिस्टम के कामकाज के बारे में विस्तार से आवश्यक स्तर तक पहुंचने के लिए इसे और अधिक पाठ की आवश्यकता हो सकती है.
स्तर 3, 4 और उससे आगे की प्रगति संभव है, लेकिन स्तर 3 से परे जाना असामान्य है. ऐसा करने से जटिलता पैदा हो सकती है जिससे प्रभावी ढंग से संवाद, तुलना या मॉडल बनाना मुश्किल हो जाता है.
DFD परतों का उपयोग करते हुए, कैस्केडिंग स्तरों को सीधे आरेख में घोंसला बनाया जा सकता है, जो कि गहरी गोता लगाने के लिए आसान पहुंच के साथ एक क्लीनर लुक प्रदान करता है. DFD में पर्याप्त रूप से विस्तृत हो जाने से, डेवलपर्स और डिज़ाइनर इसे pseudocode लिखने के लिए उपयोग कर सकते हैं, जो अंग्रेजी और कोडिंग भाषा का एक संयोजन है. स्यूडोकोड वास्तविक कोड के विकास की सुविधा प्रदान करता है.
डेटा प्रवाह आरेख विभिन्न क्षेत्रों में विभिन्न प्रकार की प्रणालियों के विश्लेषण या मॉडलिंग के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं.
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में DFD: यह वह जगह है जहां डेटा प्रवाह आरेखों को 1970 के दशक में अपनी मुख्य शुरुआत मिली. DFDs तकनीकी विकास के लिए एक केंद्रित दृष्टिकोण प्रदान कर सकते हैं, जिसमें कोडिंग करने के लिए अधिक शोध सामने है.
व्यवसाय विश्लेषण में DFD: व्यावसायिक विश्लेषक मौजूदा प्रणालियों का विश्लेषण करने और अक्षमताओं का पता लगाने के लिए DFDs का उपयोग करते हैं. प्रक्रिया को आरेखित करना उन चरणों को उजागर कर सकता है जो अन्यथा छूट सकते हैं या पूरी तरह से समझ में नहीं आते हैं.
व्यवसाय प्रक्रिया में DFD री-इंजीनियरिंग: DFD का उपयोग व्यवसाय प्रक्रिया के माध्यम से डेटा के बेहतर, अधिक कुशल प्रवाह को मॉडल करने के लिए किया जा सकता है. 1990 में बीपीआर का संचालन संगठनों की मदद के लिए किया गया था ताकि परिचालन लागत में कटौती, ग्राहक सेवा में सुधार और बाजार में बेहतर प्रतिस्पर्धा हो सके.
फुर्तीले विकास में DFD: DFDs का उपयोग व्यापार और तकनीकी आवश्यकताओं की कल्पना करने और समझने और अगले चरणों की योजना बनाने के लिए किया जा सकता है. वे तेजी से विकास पर ध्यान केंद्रित करने के लिए संचार और सहयोग के लिए एक सरल लेकिन शक्तिशाली उपकरण हो सकते हैं.
सिस्टम संरचनाओं में DFD: तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों आधार पर, इसे बेहतर बनाने के लिए किसी भी प्रणाली या प्रक्रिया का प्रगतिशील विस्तार से विश्लेषण किया जा सकता है.
अपना DFD पूरा करने के बाद, अगला चरण इसे साझा कर रहा है. आपने इसे सिर्फ अपने पास रखने के लिए नहीं बनाया है - चाहे वह टीम के सदस्य हों, आपके बॉस, या हितधारक हों, संभावना यह है कि किसी और को इसे देखना होगा. यदि आप डेटा प्रवाह आरेख बनाने के लिए Lucidchart का उपयोग करते हैं, तो आपके पास अपने निपटान में विभिन्न प्रकार के साझाकरण विकल्प होंगे. Lucidchart दस्तावेज़ में प्राप्तकर्ता को पहुँच प्रदान करते हुए, आरेख सीधे Lucidchart के भीतर भेजा जा सकता है. प्राप्तकर्ता की भूमिका के आधार पर, आप उन्हें केवल दृश्य के रूप में आरेख को संपादित करने या भेजने की अनुमति दे सकते हैं. Lucidchart के व्यापक एकीकरण जी सुइट और स्लैक सहित कई अन्य प्लेटफार्मों पर आरेख साझा करने की अनुमति देते हैं.