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GIGO की फुल फॉर्म "Garbage In Garbage Out" होती है. GIGO को हिंदी में "कचरा अंदर कचरा बाहर" कहते है. GIGO एक कंप्यूटर विज्ञान का संक्षिप्त रूप है जिसका अर्थ है कि खराब इनपुट का परिणाम खराब आउटपुट होगा. क्योंकि कंप्यूटर सख्त तर्क का उपयोग करते हुए काम करते हैं, अमान्य इनपुट पहचानने योग्य आउटपुट, या "कचरा" उत्पन्न कर सकता है. उदाहरण के लिए, यदि कोई प्रोग्राम एक पूर्णांक मांगता है और आप एक स्ट्रिंग दर्ज करते हैं, तो आपको एक अप्रत्याशित परिणाम मिल सकता है. इसी तरह, यदि आप किसी पाठ संपादक में बाइनरी फ़ाइल खोलने का प्रयास करते हैं, तो यह अपठनीय सामग्री प्रदर्शित कर सकता है.
GIGO एक सार्वभौमिक कंप्यूटर विज्ञान अवधारणा है, लेकिन यह केवल उन प्रोग्रामों पर लागू होता है, जो अमान्य डेटा को संसाधित करते हैं. अच्छा प्रोग्रामिंग अभ्यास यह निर्देश देता है कि कार्यों को इसे संसाधित करने से पहले वैध इनपुट की जांच करनी चाहिए. एक अच्छी तरह से लिखा गया program पहली जगह में इसे स्वीकार न करके कचरा पैदा करने से बच जाएगा. वैध इनपुट की आवश्यकता प्रोग्राम को उन त्रुटियों से बचने में भी मदद करती है जो क्रैश और अन्य अनिश्चित व्यवहार का कारण बन सकती हैं.
कंप्यूटर विज्ञान में, कचरा में, कचरा बाहर (GIGO) अवधारणा है कि त्रुटिपूर्ण, या बकवास (कचरा) इनपुट डेटा बकवास आउटपुट उत्पन्न करता है. रबिश इन, रबिश आउट (RIRO) एक वैकल्पिक शब्द है. सिद्धांत सभी विश्लेषणों और तर्कों पर अधिक सामान्य रूप से लागू होता है, यदि उनके परिसर त्रुटिपूर्ण हैं तो तर्क निराधार हैं.
नोट - क्योंकि संबंधित शब्द FIFO और LIFO को लंबे "i" के साथ उच्चारित किया जाता है, GIGO को आमतौर पर "गाय-गो" (गिह-गो नहीं) कहा जाता है. यह उपसर्ग "गीगा" के साथ भ्रम से बचने में भी मदद करता है, जिसका उच्चारण नरम .
GIGO (कचरा अंदर, कचरा बाहर) कंप्यूटर विज्ञान और गणित के लिए एक सामान्य अवधारणा है: आउटपुट की गुणवत्ता इनपुट की गुणवत्ता से निर्धारित होती है. इसलिए, उदाहरण के लिए, यदि गणितीय समीकरण को गलत तरीके से कहा गया है, तो उत्तर के सही होने की संभावना नहीं है. इसी तरह, यदि किसी प्रोग्राम में गलत डेटा इनपुट है, तो आउटपुट के सूचनात्मक होने की संभावना नहीं है.
वाक्यांश "गारबेज इन, गारबेज आउट" का इस्तेमाल पहली बार 10 नवंबर 1957 को अमेरिकी सेना के अपने शुरुआती कंप्यूटरों का उपयोग करने के बारे में एक सिंडिकेटेड समाचार लेख में किया गया था. लेकिन यह जॉर्ज फ्यूचसेल थे जिन्होंने इस शब्द को गढ़ा था, उन्होंने इस शब्द का इस्तेमाल अपने छात्रों को यह याद दिलाने के लिए किया था कि कंप्यूटर अपने आप निर्णय नहीं ले सकता है, यह सिर्फ जो दिया जाता है उसे संसाधित करता है.
GIGO का Main usage Faulty, incomplete data के कारण मानव-निर्णय लेने की विफलताओं का वर्णन करना है.
GIGO एक परिणाम प्रदान करके काम करता है जो कंप्यूटर के इनपुट की गुणवत्ता के बराबर होता है.
GIGO सभी विश्लेषण और तर्क और त्रुटिपूर्ण समस्याओं पर लागू होता है.
GIGO गलत परिणाम या परिणाम की समाप्ति के बाद किसी भी त्रुटिपूर्ण डेटा को संसाधित करने में प्रोग्राम की अक्षमता है. जब कोई कंप्यूटर में जानबूझकर या अनजाने में कोई गपशप करता है, तो कंप्यूटर अप्रत्याशित परिणाम के साथ उसका जवाब भी देता है. यह कंप्यूटर और गणित की दुनिया में एक व्यापक रूप से स्वीकृत संक्षिप्त अवधारणा है, कंप्यूटर प्रोग्राम यह निर्देश देते हैं कि कार्यों को इसे संसाधित करने से पहले वैध इनपुट की जांच करनी चाहिए और अच्छे कार्यक्रम पहले स्थान पर कचरा स्वीकार नहीं करने से इस स्थिति से बचेंगे.
DQ या निर्णय लेने के छह सिद्धांत हैं; उपयुक्त फ्रेम, संभव विकल्प, विश्वसनीय जानकारी, स्पष्ट मूल्य, तार्किक तर्क और कार्रवाई के प्रति प्रतिबद्धता. DQ पारदर्शिता विकसित करके GIGO को कम करने में मदद करता है. GIGO से बचने के लिए, निर्णय समर्थन सॉफ्टवेयर को सहज और वैकल्पिक परिदृश्य विकसित करने की क्षमता प्रदान करने की आवश्यकता है.
GIGO एक संक्षिप्त शब्द है ("स्काई सो" के साथ गाया जाता है) जो "कचरा अंदर, कचरा बाहर" के लिए खड़ा है. यह कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में उत्पन्न हुआ है और इसका मतलब है कि यदि आप गलत जानकारी (कचरा) इनपुट करते हैं तो आपके परिणाम भी (कचरा) गलत होंगे, क्योंकि मशीनें केवल वही काम कर सकती हैं जो उन्हें दिया गया है; वे दोषपूर्ण डेटा के आसपास काम नहीं कर सकते. हालाँकि, अभिव्यक्ति का उपयोग दैनिक जीवन में भी किया जा सकता है. आपने अभिव्यक्ति सुनी है कुछ भी इसके भागों के मूल्य से अधिक नहीं हो सकता है लेकिन इसका उल्टा भी सच है.
किसी एक चीज़ के घटक यह निर्धारित करेंगे कि वह चीज़ कितनी अच्छी तरह काम करती है, यह मानते हुए कि कोई भी इसे एक साथ रख रहा है. यदि आप अच्छे परिणाम चाहते हैं, तो आपको अच्छा काम करना होगा. यदि आप चाहते हैं कि आपका नवनिर्मित घर बना रहे, तो आपको कंक्रीट से बने चिनाई वाले ब्लॉकों का उपयोग करना होगा, न कि प्ले-दोह. यदि आप चाहते हैं कि आपकी रूट बियर फ्लोट स्वादिष्ट हो, तो ताजी रूट बियर का उपयोग करें, न कि आधी-खाली बोतल जो दो सप्ताह से फ्रिज के पिछले हिस्से में है. यदि आप चाहते हैं कि आपके जूते एक साल तक चले, तो गुणवत्ता सामग्री और शिल्प कौशल के लिए भुगतान करें, फुटपाथ विक्रेता से सस्ता नॉकऑफ़ न खरीदें.
Information Technology के संदर्भ में गारबेज इन, गारबेज आउट (GIGO), एक कठबोली अभिव्यक्ति है, जिसका अर्थ है कि प्रोग्राम का तर्क कितना भी सटीक क्यों न हो, इनपुट अमान्य होने पर परिणाम गलत होंगे. जबकि इस शब्द का उपयोग सॉफ्टवेयर विकास के संदर्भ में सबसे अधिक बार किया जाता है, GIGO का उपयोग किसी भी निर्णय लेने वाली प्रणाली को संदर्भित करने के लिए भी किया जा सकता है, जहां सटीक, सटीक डेटा के साथ सही निर्णय लेने में विफलता से गलत, निरर्थक परिणाम हो सकते हैं.
GIGO का मतलब कचरा अंदर, कचरा बाहर है. यह कंप्यूटर विज्ञान और गणित की अवधारणा है कि इनपुट की गुणवत्ता आउटपुट की गुणवत्ता निर्धारित करती है. दूसरे शब्दों में, एक प्रसंस्करण प्रणाली में, बाहर आने वाले डेटा की गुणवत्ता उस से बेहतर नहीं हो सकती है जो अंदर गई थी. इसलिए, एक प्रोग्राम केवल भ्रामक परिणाम देगा यदि वह दोषपूर्ण डेटा पर काम कर रहा है. उदाहरण के लिए, गणित में, यदि कोई किसी समीकरण को गलत तरीके से बताता है, तो उत्तर शायद गलत होगा. कंप्यूटर सख्त लॉजिक पर ही काम कर सकते हैं. इसलिए, अमान्य इनपुट के परिणामस्वरूप 'कचरा' या अपरिचित आउटपुट हो सकता है. उदाहरण के लिए, यदि मैं टेक्स्ट एडिटर में बाइनरी फ़ाइल खोलने का प्रयास करता हूं, तो यह शायद अपठनीय सामग्री प्रदर्शित करेगा.
GIGO शब्द कंप्यूटिंग के प्रारंभिक वर्षों में लोकप्रिय था. हालाँकि, आज, जब कंप्यूटर कम समय में भारी मात्रा में खराब डेटा का उत्पादन कर सकते हैं, यह और भी अधिक लागू होता है. 1957 में, अमेरिकी सेना के गणित के बारे में एक सिंडिकेटेड अखबार के लेख में पहली बार इस शब्द का इस्तेमाल किया गया था. लेख में सेना के एक विशेषज्ञ विलियम मेलिन ने लिखा है कि कंप्यूटर अपने लिए सोच नहीं सकते. इसलिए, 'loosely से programmed' इनपुट दोषपूर्ण आउटपुट की ओर ले जाते हैं. चार्ल्स बैबेज (1791-1871), जिन्होंने पहले प्रोग्राम करने योग्य कंप्यूटिंग डिवाइस डिज़ाइन का आविष्कार किया था, ने एक बार दोषपूर्ण इनपुट के बारे में कहा था. "दो मौकों पर मुझसे पूछा गया है, 'प्रार्थना, मिस्टर बैबेज, अगर आप मशीन में गलत आंकड़े डालते हैं, तो क्या सही जवाब सामने आएंगे?' ऐसा सवाल."
डिजीटल वीडियो या ऑडियो फ़ाइल की खराब गुणवत्ता के बारे में बात करते समय हम GIGO शब्द का उपयोग करते हैं. हम इसका उपयोग अशुद्ध या अपूर्ण डेटा के कारण लोगों के निर्णय लेने में विफलताओं का वर्णन करने के लिए भी करते हैं.
"कचरा अंदर, कचरा बाहर" के लिए खड़ा है. GIGO एक कंप्यूटर विज्ञान का संक्षिप्त रूप है जिसका अर्थ है कि खराब इनपुट का परिणाम खराब आउटपुट होगा. चूंकि कंप्यूटर सख्त तर्क का उपयोग करके काम करते हैं, इसलिए अमान्य इनपुट पहचानने योग्य आउटपुट या "कचरा" उत्पन्न कर सकता है. उदाहरण के लिए, यदि कोई प्रोग्राम एक पूर्णांक मांगता है और आप एक स्ट्रिंग दर्ज करते हैं, तो आपको एक अप्रत्याशित परिणाम मिल सकता है. इसी तरह, यदि आप किसी पाठ संपादक में बाइनरी फ़ाइल खोलने का प्रयास करते हैं तो यह अपठनीय सामग्री प्रदर्शित कर सकता है. GIGO एक सार्वभौमिक कंप्यूटर विज्ञान अवधारणा है लेकिन यह केवल उन प्रोग्रामों पर लागू होता है जो अमान्य डेटा को संसाधित करते हैं. अच्छा प्रोग्रामिंग अभ्यास यह निर्देश देता है कि कार्यों को इसे संसाधित करने से पहले वैध इनपुट की जांच करनी चाहिए. एक अच्छी तरह से लिखा गया कार्यक्रम पहली जगह में इसे स्वीकार न करके कचरा पैदा करने से बच जाएगा. वैध इनपुट की आवश्यकता प्रोग्राम को उन त्रुटियों से बचने में भी मदद करती है जो क्रैश और अन्य अनिश्चित व्यवहार का कारण बन सकती हैं.
नोट: क्योंकि संबंधित शब्द FIFO और LIFO को लंबे "i" के साथ उच्चारित किया जाता है, GIGO को आमतौर पर "आदमी-गो" (गिह-गो नहीं) कहा जाता है. यह उपसर्ग "गीगा" के साथ भ्रम से बचने में भी मदद करता है, जिसे नरम "i" के साथ उच्चारित किया जाता है.
कंप्यूटर विज्ञान में एक प्रसिद्ध अवधारणा है जिसे गारबेज इन, गारबेज आउट (या संक्षेप में GIGO) कहा जाता है. इसका क्या अर्थ है, यह जानने के लिए आपको ब्रेन सर्जन होने की आवश्यकता नहीं है. यदि आप किसी प्रोग्राम या एल्गोरिथम में खराब डेटा दर्ज करते हैं, तो आपको आउटपुट के रूप में खराब डेटा मिलेगा. नहीं दुह. मेरे लिए स्वयं स्पष्ट लगता है. उस ने कहा, मुझे यकीन नहीं है कि सभी ने GIGO जीवन शैली को अपनाया है, और यह मुझे दुखी कर रहा है.
कचरा उन वस्तुओं या सामग्रियों के रूप में वर्णित है जिन्हें इस तथ्य के प्रकाश में निपटाया जाना चाहिए कि वे अब हमारे लिए कोई आवश्यकता नहीं भरते हैं या हमारे लिए उपयोग नहीं करते हैं. भारी मात्रा में कचरा और हमारे द्वारा लगातार बनाया जाता है. कचरा नियमित रूप से तीखी गंध से जुड़ा होता है और बहुत सारे कचरे से धुंआ निकल सकता है जो फायदेमंद नहीं है. नतीजतन, हम ऐसी वस्तुओं को कूड़ेदान में डालते हैं ताकि दूर-दराज के स्थानों पर ले जाया जा सके ताकि हमारे पर्यावरणीय कारक सही और स्वस्थ हों. कचरे के विभिन्न कचरे में सब्जियों और फलों के स्ट्रिप्स, अतिरिक्त तैयार खाद्य पदार्थ, बेकार कागज, और प्लास्टिक सामग्री, और कई अन्य अपशिष्ट पदार्थ होते हैं. कचरे के इस वर्गीकरण में, कचरे का कुछ टुकड़ा होता है जिसका पुन: उपयोग किया जा सकता है. इन पंक्तियों के साथ, हमें कूड़े को कूड़ेदान में फेंकने से पहले कचरे को अलग करना होगा. इस खंड में, हम इस पर ध्यान केंद्रित करेंगे कि कचरे में इस कचरे को कैसे संभालना है ताकि यह हमारे पर्यावरण को नुकसान न पहुंचाए और कचरे के उदाहरणों में विभिन्न कचरे के बारे में जानें. अगर इससे हमारे पर्यावरण को नुकसान पहुंचता है तो इसका सीधा असर हम पर पड़ेगा.
अपशिष्ट हम सभी द्वारा बनाया गया है और इसके चार प्रमुख स्रोत हैं
घरेलू: इनमें परिवार की इकाइयों, कार्यालयों, स्कूलों आदि द्वारा उत्पादित कचरे के प्रकार शामिल होते हैं और इसमें खाद्य अवशेष, पत्तेदार खाद्य पदार्थ की खाल, परिधान आइटम, प्लास्टिक की वस्तुओं का उपयोग किया जाता है और इसी तरह शामिल होते हैं.
औद्योगिक: इनमें बिजली संयंत्रों, मिश्रित संयंत्रों, कंक्रीट उत्पादन लाइनों, भोजन तैयार करने वाले व्यवसायों, कपड़ा उद्योगों द्वारा बनाए गए कचरे के प्रकार शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक उद्योग के प्रकार के लिए स्पष्ट रूप से कचरे को वितरित करता है.
कृषि: इसमें एक प्रकार का अपशिष्ट शामिल होता है जो कृषि अभ्यास, भूसी, व्यपगत दवाओं, खाद और कीटनाशक कंटेनरों आदि द्वारा बनाया जाता है.
वाणिज्यिक: यह डिस्पोजेबल प्लास्टिक कटलरी, खाद्य पदार्थों, खाद्य बंडलों, वस्त्रों आदि सहित वाणिज्यिक प्रयासों द्वारा बनाए गए कचरे के प्रकार को स्थापित करता है.
सभी कचरे को व्यर्थ नहीं सौंपा जा सकता क्योंकि बहुत अच्छी तरह से ऐसी वस्तुएं हैं जिनका पुन: उपयोग या पुनर्नवीनीकरण किया जा सकता है. उस बिंदु पर जब क्षेत्र द्वारा कचरा हटा दिया जाता है, इसे निचले और खुले क्षेत्र में ले जाया जाता है जिसे लैंडफिल कहा जाता है. यहां, कचरे को दो वर्गों में विभाजित किया गया है: वे आइटम जिन्हें किसी अन्य कारण से फिर से उपयोग किया जा सकता है और जिन वस्तुओं का उपयोग नहीं किया जा सकता है. आखिरी को फिर लैंडफिल में फैला दिया जाता है और मिट्टी के आवरण से सुरक्षित कर दिया जाता है. जब यह भर जाता है तो इसे खेल के मैदान या मनोरंजन केंद्र में बदल दिया जाता है.
कूड़ेदान में कचरा कैसे फेंके
यह खंड बताता है कि आपको अपना कचरा कूड़ेदान में ही फेंकना चाहिए.
कचरे के मूल्यवान खंडों को, एक नियम के रूप में, दो वर्गीकरणों में वर्गीकृत किया जा सकता है: बायोडिग्रेडेबल और गैर-बायोडिग्रेडेबल अपशिष्ट.
बायोडिग्रेडेबल अपशिष्ट पदार्थ हैं, उदाहरण के लिए, अंडे का छिलका, सब्जी और जैविक उत्पाद त्वचा, चाय की पत्तियां, अपशिष्ट भोजन और आगे जो कुछ समय बाद विशिष्ट सूक्ष्मजीवों की गतिविधि द्वारा मिट्टी और जड़ों के साथ मिश्रित किया जा सकता है. यह आमतौर पर तीखी गंध से नहीं जुड़ता है. वर्तमान में मिट्टी और खराब प्राकृतिक सामग्री के इस मिश्रण का उपयोग पौधों को पूरक देने के लिए खाद के रूप में किया जा सकता है. बायोडिग्रेडेबल कचरे को पौधों के लिए खाद में बदलने की इस प्रक्रिया को कंपोस्टिंग के रूप में जाना जाता है.
गैर-बायोडिग्रेडेबल कचरे में ऐसी वस्तुएं शामिल हैं जो कुछ समय बाद सूक्ष्मजीवों की गतिविधि से खराब नहीं होती हैं. ऐसी वस्तुओं के उदाहरण धातु के टुकड़े, प्लास्टिक, कांच आदि हैं.
इनके अलावा, गैर-बायोडिग्रेडेबल कचरे का एक और वर्ग है जिसे अन्यथा इलेक्ट्रॉनिक कचरा या ई-कचरा कहा जाता है जो बिजली के उपकरणों या उन हिस्सों से बना होता है जो अब अपनी पूर्व निर्धारित क्षमता की सेवा नहीं करते हैं और अब से पुन: उपयोग, आदान-प्रदान, पुनर्नवीनीकरण या उपयोग किए जाने चाहिए. बंद की व्यवस्था की. ये गैर-बायोडिग्रेडेबल हैं क्योंकि किसी भी सूक्ष्मजीव की कोई भी गतिविधि इन्हें अलग करने के लिए बाध्य नहीं करती है.
गारबेज इन, गारबेज आउट-या GIGO- 1960 के दशक में कंप्यूटिंग के शुरुआती दिनों से हमारे साथ है. कंप्यूटर विज्ञान या सूचना और संचार प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में, विकिपीडिया कहते हैं, GIGO "इस तथ्य को संदर्भित करता है कि कंप्यूटर, क्योंकि वे तार्किक प्रक्रियाओं द्वारा संचालित होते हैं, निर्विवाद रूप से अनपेक्षित, यहां तक कि निरर्थक, इनपुट डेटा (कचरा) को संसाधित करेंगे और अवांछित उत्पादन करेंगे. , अक्सर निरर्थक, आउटपुट ("कचरा बाहर"). विकिपीडिया गारबेज इन, गॉस्पेल आउट के लिए शब्द के विस्तार का पता लगाने के लिए आगे बढ़ता है कम्प्यूटरीकृत डेटा पर अत्यधिक विश्वास करने की प्रवृत्ति पर एक व्यंग्यात्मक टिप्पणी, और व्यक्तियों के लिए आँख बंद करके कंप्यूटर की बात को स्वीकार करने की प्रवृत्ति पर. चूंकि कंप्यूटर में दर्ज किए गए डेटा को कंप्यूटर द्वारा संसाधित किया जाता है, जो लोग संबंधित प्रक्रियाओं को नहीं समझते हैं, वे उस डेटा पर विश्वास करते हैं जो वे देखते हैं." कहने की Need नहीं है यह सबसे दुर्भाग्यपूर्ण है.
कंप्यूटर को अक्सर लोगों और प्रक्रिया की समस्या की विफलताओं के लिए दोषी ठहराया जाता है. यह विशेष रूप से सच है जब निर्णय-समर्थन प्रणालियों का संबंध है और कंप्यूटर प्रोग्राम के इनपुट लेखांकन या अन्य डेटा की धाराओं के बजाय व्यक्तियों या टीमों से प्राप्त होते हैं. GIGO का उपयोग उन लोगों द्वारा भी किया जाता है जो उन्नत विश्लेषणात्मक और निर्णय-समर्थन प्रणालियों के उपयोग को कमजोर या उपहास करना चाहते हैं. मैं इस स्टैंड को चुनौती देता हूं; उपयोग की गई प्रणाली की परवाह किए बिना GIGO हो सकता है-एक्सेल दस्तावेज़ विशेष रूप से GIGO के लिए प्रवण होते हैं, या तो दुर्घटना या दुर्भावनापूर्ण पूर्वाभास से. किसी भी इनपुट के लिए भी यही कहा जा सकता है. यह कोई डिवाइस समस्या नहीं है. यह लोगों की समस्या है; अक्सर एक कंपनी सांस्कृतिक समस्या.