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SPSS की फुल फॉर्म "Statistical Package for the Social Sciences" होती है. SPSS को हिंदी में "सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज" कहते है. सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज (एसपीएसएस) डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण में उपयोग किया जाने वाला एक सॉफ्टवेयर पैकेज है. इसे SPSS Inc. द्वारा विकसित किया गया था और 2009 में IBM द्वारा अधिग्रहित किया गया था. 2014 में, सॉफ्टवेयर को आधिकारिक तौर पर IBM SPSS सांख्यिकी का नाम दिया गया था. सॉफ्टवेयर मूल रूप से सामाजिक विज्ञान के लिए था, लेकिन स्वास्थ्य विज्ञान और विशेष रूप से विपणन, बाजार अनुसंधान और डेटा खनन जैसे अन्य क्षेत्रों में लोकप्रिय हो गया है.
SPSS का पूर्ण रूप सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज है. SPSS मूल रूप से बैच या इंटरएक्टिव सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सॉफ्टवेयर पैकेज है. इस सॉफ्टवेयर का उपयोग कई क्षेत्रों में किया जाता है जैसे बाजार शोधकर्ता, डेटा खनिक, स्वास्थ्य विज्ञान, शिक्षा शोधकर्ता, विपणन संगठन और सरकारी संगठनों में. आधार सॉफ्टवेयर में शामिल सांख्यिकी हैं: द्विचर सांख्यिकी, वर्णनात्मक सांख्यिकी, अंकों के परिणामों की भविष्यवाणी, और समूहों की पहचान के लिए भविष्यवाणी. वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग आवृत्तियों, क्रॉस सारणीकरण, वर्णनात्मक, वर्णनात्मक अनुपात सांख्यिकी, अन्वेषण आदि के लिए किया जाता है.
टी-टेस्ट, मीन्स, एनोवा, सहसंबंध (आंशिक, द्विचर, दूरियां), बायेसियन, गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों के लिए द्विचर सांख्यिकी का उपयोग किया जाता है. संख्यात्मक परिणामों के लिए भविष्यवाणी का उपयोग रैखिक प्रतिगमन के लिए किया जाता है, जबकि समूहों की पहचान के लिए भविष्यवाणी का उपयोग क्लस्टर विश्लेषण (K- साधन, दो-चरण, पदानुक्रमित), विभेदक, कारक विश्लेषण के लिए किया जाता है. इसे First Time 1968 में SPSS के रूप में जारी किया गया था. संस्करण 10 (spss-X) 1983 में आया था, जिसमें डेटा फ़ाइलों में कई रिकॉर्ड प्रकार हो सकते थे. संस्करण 16.0 और बाद के संस्करण मैक, लिनक्स और विंडोज के तहत चल सकते हैं.
यह लंबे समय तक SPSS इंक द्वारा निर्मित किया गया था, और 2009 में IBM द्वारा अधिग्रहित किया गया था. वर्तमान संस्करणों (2015) को IBM SPSS सांख्यिकी नाम दिया गया है. स्वामित्व के विवाद के कारण, उत्पाद के नाम को प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर (PASW) के रूप में संदर्भित किया गया था.
जबकि अल्केमर में शक्तिशाली अंतर्निहित रिपोर्टिंग विशेषताएं हैं जो उपयोग में आसान हैं और अधिकांश ऑनलाइन सर्वेक्षणों, एनपीएस सर्वेक्षण और कर्मचारी संतुष्टि सर्वेक्षणों के लिए मौजूद हैं, जब गहन सांख्यिकीय विश्लेषण की बात आती है तो अधिकांश शोधकर्ता एसपीएसएस को सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास समाधान मानते हैं. Social science के लिए statistical package के लिए SPSS छोटा है, और इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के researchers द्वारा Complex Statistical Data Analysis के लिए किया जाता है. SPSS software package social science data के प्रबंधन और Statistical analysis के लिए बनाया गया था. इसे मूल रूप से 1968 में SPSS Inc. द्वारा Launch किया गया था, और बाद में 2009 में IBM द्वारा acquired किया गया था.
आधिकारिक तौर पर IBM SPSS सांख्यिकी को डब किया गया है, अधिकांश उपयोगकर्ता अभी भी इसे SPSS के रूप में संदर्भित करते हैं. सामाजिक-विज्ञान डेटा विश्लेषण के लिए विश्व मानक के रूप में, SPSS अपनी सीधी और अंग्रेजी जैसी कमांड भाषा और प्रभावशाली रूप से संपूर्ण उपयोगकर्ता पुस्तिका के कारण व्यापक रूप से प्रतिष्ठित है. एसपीएसएस का उपयोग बाजार शोधकर्ताओं, स्वास्थ्य शोधकर्ताओं, सर्वेक्षण कंपनियों, सरकारी संस्थाओं, शिक्षा शोधकर्ताओं, विपणन संगठनों, डेटा खनिकों, और सर्वेक्षण डेटा के प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए किया जाता है, जैसे कि आप अल्केमर जैसे ऑनलाइन सर्वेक्षण मंच के साथ एकत्र करते हैं. अधिकांश शीर्ष अनुसंधान एजेंसियां सर्वेक्षण डेटा और माइन टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण करने के लिए SPSS का उपयोग करती हैं ताकि वे अपने शोध और सर्वेक्षण परियोजनाओं का अधिकतम लाभ उठा सकें.
SPSS (सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज), जिसे IBM SPSS सांख्यिकी के रूप में भी जाना जाता है, सांख्यिकीय डेटा के विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सॉफ्टवेयर पैकेज है. हालांकि एसपीएसएस का नाम सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में इसके मूल उपयोग को दर्शाता है, इसके बाद से इसका उपयोग अन्य डेटा बाजारों में विस्तारित हो गया है. एसपीएसएस आमतौर पर स्वास्थ्य देखभाल, विपणन और शिक्षा अनुसंधान में प्रयोग किया जाता है. SPSS का उपयोग करके विश्लेषण किए गए डेटा के प्रकार व्यापक रूप से भिन्न हैं. सामान्य स्रोतों में सर्वेक्षण परिणाम, संगठन ग्राहक डेटाबेस, Google Analytics, वैज्ञानिक शोध परिणाम और सर्वर लॉग फ़ाइलें शामिल हैं. SPSS कई प्रकार के डेटा और संरचित डेटा के लगभग सभी स्वरूपों के विश्लेषण और संशोधन दोनों का समर्थन करता है. सॉफ्टवेयर स्प्रेडशीट, प्लेन टेक्स्ट फाइल्स और रिलेशनल डेटाबेस जैसे SQL, SATA और SAS को सपोर्ट करता है.
SPSS समूहों की पहचान के लिए वर्णनात्मक और द्विचर सांख्यिकी, अंक परिणाम पूर्वानुमान और पूर्वानुमान के लिए डेटा विश्लेषण प्रदान करता है. सॉफ्टवेयर डेटा परिवर्तन, रेखांकन और प्रत्यक्ष विपणन सुविधाएँ भी प्रदान करता है. सॉफ़्टवेयर इंटरफ़ेस अपने मुख्य दृश्य में स्प्रैडशीट के समान खुला डेटा प्रदर्शित करता है. इसके द्वितीयक चर दृश्य के साथ, डेटा फ़ाइल में मौजूद चर और डेटा प्रविष्टियों का वर्णन करने वाला मेटाडेटा प्रदर्शित होता है. सॉफ्टवेयर पैकेज 1968 में SPSS इंक द्वारा बनाया गया था और 2009 में IBM द्वारा अधिग्रहित किया गया था. जबकि सॉफ्टवेयर का नाम बदलकर IBM SPSS सांख्यिकी कर दिया गया था, फिर भी इसे आमतौर पर केवल SPSS के रूप में जाना जाता है.
SPSS एक लोकप्रिय सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर पैकेज है, जो सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज के लिए है. यह ग्राफिकल यूजर इंटरफेस का उपयोग करने में आसान होने के कारण समकालीन सांख्यिकीय विश्लेषण में अधिक लोकप्रिय उपकरणों में से एक है, हालांकि यह ऐड-ऑन मॉड्यूल से लेकर ऐड-ऑन पैकेज जैसे अमोस और क्लेमेंटाइन तक की क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है. SPSS को पहली बार 1968 में विकसित किया गया था और तब से इसका उद्योग और विश्वविद्यालय अनुसंधान अनुप्रयोगों में बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है.
एसपीएसएस, कई अन्य उपकरणों की तरह, जैसे कि ई-व्यू, स्टेटा, एमएसएटी और एसएएस, अपने सबसे सामान्य अनुप्रयोगों की सेवा के लिए, बेस पैकेज में वर्णनात्मक सांख्यिकी, प्रतिगमन और अन्य संबंधित उपकरणों की बुनियादी क्षमता प्रदान करता है. इसके अलावा, विभिन्न ऐड-ऑन मॉड्यूल के माध्यम से, यह उच्च अंत बहुभिन्नरूपी विश्लेषण, तंत्रिका नेटवर्क, संयुक्त विश्लेषण, आदि की अधिक उन्नत आवश्यकताओं को पूरा कर सकता है. यह चार्ट बनाने के साथ-साथ डेटा सफाई और आयोजन जैसे कई कार्यों को स्वचालित करने की सुविधा प्रदान करता है. और अन्य प्रकार के आउटपुट. यह डेटा कोडिंग, लापता मूल्यों के विश्लेषण और आयात/निर्यात (एक्सेल जैसे उपकरणों से) जैसे कार्यों के स्वचालन के लिए भी अनुमति देता है.
SPSS स्क्रीन दो देखने के तरीके प्रदान करती है; एक डेटा एंट्री स्क्रीन के साथ जहां दर्ज या आयातित डेटा प्रदर्शित किया जाता है. लेबल पंक्ति, एक्सेल के विपरीत, एक ग्रे आउट क्षेत्र के रूप में अलग से प्रदर्शित होती है. वेरिएबल का संपादन स्वयं दूसरे डिस्प्ले में होता है जिसे 'वैरिएबल व्यू' कहा जाता है. दो दृश्य विकल्प हैं एक डेटा दृश्य है जहां डेटा प्रविष्टि होती है. दूसरा दृश्य परिवर्तनशील दृश्य है जहां हम नाम, चर प्रकार (स्ट्रिंग, दिनांक, संख्यात्मक, आदि), चर लंबाई (स्तंभ की चौड़ाई), लेबल, संरेखण, आदि सहित चर के गुणों को देख सकते हैं. एक विश्लेषक के रूप में, SPSS के प्रमुख लाभों में से एक जटिल आयात/निर्यात प्रक्रिया से गुजरे बिना, केवल अपनी स्क्रीन में एक्सेल फ़ाइल खोलने और जानकारी संपादित करने की क्षमता है. इसमें अंतर्निहित विंडोज़ गुण भी हैं जैसे कि कट, कॉपी, पेस्ट, फाइंड, रिप्लेस, आदि, जो गैर-एसपीएसएस उपयोगकर्ता के लिए सिस्टम से परिचित होना आसान बनाता है, खासकर अगर किसी के पास एमएस ऑफिस टूल्स का उपयोग करने का अनुभव है.
SPSS का प्रमुख विक्रय बिंदु इसके विस्तृत डेटा विश्लेषण विकल्प हैं. एसपीएसएस का उपयोग करके डेटा विश्लेषण कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला का प्रदर्शन किया जा सकता है, जिसमें परिकल्पना परीक्षण, आवृत्तियों, क्रॉसस्टैब, टी-टेस्ट, एनोवा, सहसंबंध, (रैखिक और साथ ही गैर-रेखीय), क्लस्टर विश्लेषण, कारक विश्लेषण, भेदभावपूर्ण विश्लेषण, लापता मूल्य विश्लेषण, समय शामिल हैं. श्रृंखला पूर्वानुमान आदि. हालांकि, जो इसे और भी बेहतर बनाता है वह यह है कि कैसे इन कार्यों को उस बिंदु तक स्वचालित किया जाता है कि किसी को केवल प्रासंगिक चर और आउटपुट और विश्लेषण (जहां आवश्यक हो) के लिए संबंधित अनुप्रयोगों का चयन करने की आवश्यकता होती है, और एसपीएसएस बाकी करता है. एसपीएसएस के संदर्भ में, यह उल्लेख करना महत्वपूर्ण है कि एएमओएस और क्लेमेंटाइन का उपयोग करते हुए, इसके दो सबसे लोकप्रिय ऐड-ऑन पैकेज (मॉड्यूल नहीं), कोई एसपीएसएस के भीतर उच्च अंत कार्यक्षमता तक पहुंच सकता है. जबकि अमोस का उपयोग संरचित समीकरण मॉडलिंग और पथ विश्लेषण के लिए किया जाता है, क्लेमेंटाइन एक उच्च अंत डेटा माइनिंग पैकेज है. अमोस संभवत: उपलब्ध पथ विश्लेषण सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के लिए सबसे सरल और आसान में से एक है. चरों की प्रत्येक श्रृंखला को प्रोग्रामिंग में जाए बिना गतिशील रूप से 'ग्राफ' किया जा सकता है, परिणाम निकट-पर-मक्खी के पास उपलब्ध हैं. क्लेमेंटाइन ऑफर
बाजार में कई अन्य पैकेज हैं जो कार्यक्षमता के मामले में एसपीएसएस से कड़ी प्रतिस्पर्धा रखते हैं. एक शक्तिशाली सॉफ्टवेयर होने के बावजूद, SPSS अपनी कमियों के बिना नहीं है. उदाहरण के लिए, जब समय श्रृंखला विश्लेषण की बात आती है, तो SPSS सीमित क्षमताएं प्रदान करता है. इसी तरह, MATLAB एक शक्तिशाली गणितीय पैकेज है जिसका उपयोग प्रोग्रामिंग की जरूरतें व्यापक होने पर किया जाता है.
एसएएस व्यापक प्रोग्रामिंग क्षमताओं के साथ एक और प्रमुख सांख्यिकीय पैकेज है. एसपीएसएस के विपरीत, एसएएस बड़े पैमाने पर उपयोग में आसान पॉइंट-एंड-क्लिक इंटरफ़ेस की पेशकश नहीं करता है, हालांकि प्रोग्रामिंग जरूरतों के लिए, एसएएस को एक अधिक शक्तिशाली उपकरण माना जाता है. प्रोग्रामिंग की आसानी के कारण इसे ऐतिहासिक रूप से एसपीएसएस से अधिक पसंद किया गया था, जिसे एसपीएसएस में कहीं अधिक जटिल और कठिन माना जाता था. हालांकि, एसपीएसएस के आधुनिक संस्करण प्रोग्रामिंग क्षमता के मामले में बहुत अधिक सम्मान करते हैं. समय श्रृंखला विश्लेषण एक अन्य कार्य है जो एसएएस में बहुत अधिक व्यापक है. हालांकि, एसएएस विभिन्न प्रकार के कार्यों को करने के लिए लचीलापन प्रदान करता है जो एसपीएसएस के माध्यम से संभव हो भी सकता है और नहीं भी.