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Hello Friends Tutorialsroot मे आपका स्वागत है आज हम आपको इस Post में बिहेवियरल मार्केटिंग के बारे में बताने जा रहे है जिसमे आपको बिहेवियरल मार्केटिंग के बारे में सीखने को मिलेगा हमे आशा है की पिछली बार की तरह इस बार भी आप हमारी Post को पसंद करेंगे. बहुत कम लोग ही जानते होंगे की बिहेवियरल मार्केटिंग क्या है और इसका उपयोग कैसे और क्यों किया जाता है अगर आप इसके बारे में नही जानते तो कोई बात नहीं हम आपको इसके बारे में पूरी तरह से जानकारी देंगे इसके लिए हमारी Post को शुरू से अंत तक ज़रुर पढ़े.
Email Marketing के दायरे ने हमेशा खुद को व्यक्तिगत स्तर पर संभावनाओं के साथ संचार करने के लिए चिंतित किया है. लेकिन यह कैसे प्राप्त किया जा सकता है जब एक ग्राहक डेटाबेस संपर्कों के हजारों संभावित रूप से लाखों लोगों के लिए दसियों तक फैला हो व्यक्तिगत स्तर पर हर संपर्क तक पहुँचना उचित नहीं है.
हालांकि कभी-कभी अधिक व्यक्तिगत होने के लिए आपके Marketing प्रयासों में अधिक स्वचालित होना आवश्यक है. स्वचालन न केवल व्यवसायों को प्रत्येक ग्राहक के साथ अपनी पसंद ड्राइव और कार्यों के बारे में Conversation करने की अनुमति देता है बल्कि न्यूनतम मात्रा में जनशक्ति के साथ.
यह समझने के लिए कि यह कैसे प्राप्त किया जाता है बस ग्राहक व्यवहार के साथ दो Email Campaigns की कल्पना करें लेकिन स्वचालन के बिना स्वचालन के साथ अन्य व्यवहार के बिना. स्वचालन के बिना बाज़ारिया को प्रत्येक अभियान को मैन्युअल रूप से भेजना पड़ता है और कभी भी अपने Unique हितों और व्यवहारों के आधार पर वास्तविक समय में संपर्कों का जवाब नहीं दे सकता है बाज़ार में काम का बोझ बढ़ाना और संदेश की प्रासंगिकता कम करना.
यह एक Database के निर्माण को रोकता है इसके बजाय व्यवहार और Preferences से विभाजित कई Database की आवश्यकता को पूरा करता है. यह सभी ग्राहकों तक पहुँचने के लिए आवश्यक कार्य की मात्रा को बढ़ाता है Campaign के आरओआई को कम करता है जबकि मानक अभ्यास प्रथाओं के निर्माण को भी रोकता है.
इस बीच व्यवहार के बिना एक Campaign अवांछित संदेश बनाता है जो प्राप्तकर्ता के लिए Relevance का अभाव होता है जिससे Click Through, Open Rates और Lead Conversion में मापा ड्रॉप होता है.
Email में Behavioral Marketing का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए यह स्पष्ट है कि ग्राहक और संभावना जुड़ाव बढ़ाने के लिए व्यवहार को स्वचालन के साथ जोड़ा जाना चाहिए.
इसे सुविधाजनक बनाने के लिए Relevant Online व्यवहार को ट्रैक करना जो एक केंद्रीय डेटाबेस में फीड होता है. कई प्रमुख ऑनलाइन चैनल हैं जो व्यवहार ट्रैकिंग के लिए प्रमुख मंच हैं.
व्यवहार लक्ष्यीकरण एक Marketing System है जो Advertising Campaigns को मजबूत करने के लिए वेब उपयोगकर्ता जानकारी का उपयोग करती है. तकनीक में संभावित ग्राहक के ऑनलाइन ब्राउज़िंग और खरीदारी व्यवहार के बारे में विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करना शामिल है.
यह Information उन Advertisements को बनाने में मदद करती है जो उस विशिष्ट उपयोगकर्ता की आदतों और रुचियों के लिए Relevant हैं जिसे प्रकाशक तब उस Visitor के वेब ब्राउज़र में प्रदर्शित कर सकता है.
इस तकनीक का प्राथमिक उद्देश्य उन व्यवहार लक्ष्य बाजारों को विज्ञापन संदेश देना है जिन्होंने उनमें सबसे अधिक रुचि दिखाई है. इस प्रक्रिया में Web Searches को संकलित करना इतिहास खरीदना, अक्सर देखी जाने वाली वेबसाइटें और अन्य जानकारी शामिल हैं जो एक पूर्ण उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल बनाने के लिए बताती हैं कि आपके Viewer क्या चाहते हैं इससे बचते हैं और खरीदारी करते हैं.
इन Data Points का उपयोग करके कंपनियां उन Advertisements को तैयार कर सकती हैं जो व्यक्तिगत उपभोक्ता की प्राथमिक वरीयताओं और जरूरतों के साथ संरेखित करते हैं संदेश संदेश के बिना Viewer को Inaccessible या Irrelevant पाएंगे.
Basic के साथ शुरू करो. प्राप्तकर्ता कौन सा Email Open कर रहा है Open Email Rates और क्लिक-थ्रू बढ़ाने के लिए पसंदीदा Email Content और स्वरूपण निर्धारित करने के लिए इसका उपयोग करें.
इसके साथ ही आखिरी बार कब उन्होंने Email से बातचीत की थी इससे Message की शैली और सामग्री को सूचित किया जाना चाहिए क्योंकि उन्हें किसी भी Marketing Message पर कार्रवाई करने के लिए तैयार होने से पहले याद दिलाने या संकेत देने की आवश्यकता हो सकती है.
एक प्राप्तकर्ता ने आपको किस नेटवर्क के माध्यम से पाया यह उस Content की प्रकृति को निर्धारित करना चाहिए जिसे आप उन्हें साझा करना चाहते हैं क्योंकि प्रत्येक सामाजिक नेटवर्क में विभिन्न Posting Style और Shared करने के तरीके हैं.
इसके अलावा क्या उन्होंने कभी किसी पोस्ट पर टिप्पणी की है और यदि ऐसा है तो उस पोस्ट का Content क्या था. अपनी कंपनी में उनकी मुख्य रुचि का अनुमान लगाने के लिए इसका उपयोग करें और Content Accordingly वितरित करें.
Website के किन क्षेत्रों में प्राप्तकर्ता गया है और क्या उन्होंने कोई Content Download किया है. फिर से यह एक ग्राहक को भेजे जाने वाले सौदों और ऑफ़र के प्रकारों को बहुत प्रभावित करेगा.
उदाहरण के लिए यदि किसी ट्रैवल वेबसाइट पर आने वाले Visitor ने कभी स्कीइंग की छुट्टियों को देखा है तो ऐसा Content भेजें जो बातचीत को प्रोत्साहित करने के लिए इस रुचि को दर्शाता है.
Customers द्वारा उपयोग किए जाने वाले फोरस्क्वेयर खरीदारी व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं. संपर्क की दुकान कब और कहां से पता करती है सप्ताह की विशिष्ट पसंदीदा दुकानों और दिनों से संबंधित अत्यधिक Targeted Deals भेजने की अनुमति देता है.
एक केंद्रीकृत डेटाबेस कंपनी के साथ सभी ग्राहक Interaction का व्यापक अवलोकन होने के साथ व्यापार के विभिन्न किस्में से Behavior Data के संयोजन की अनुमति देता है. इसके बाद किसी अन्य कंपनी के प्रतिनिधियों के साथ बातचीत को प्रतिबिंबित करने के लिए मार्केटिंग मैसेजिंग की अनुमति मिलती है.
यह दूसरे तरीके से भी काम कर सकता है यदि Message Customer को बेच देता है जिसे Sales Representative या ऑनलाइन सहायता केंद्रों के माध्यम से भेजा जाना चाहिए उदाहरण के लिए -
इस तरह के एक व्यापक डेटाबेस के साथ Marketing Message तब नियम आधारित तर्क प्रणाली की स्थापना के माध्यम से स्वचालित होना शुरू हो सकता है. Message की प्राप्ति पर व्यवहार और कार्यों के आधार पर ग्राहकों को विशेष रूप से उनके लिए विशिष्ट सामग्री प्रदान करने के लिए कई प्रकार के Message Path भेजे जा सकते हैं.
इस तरह की योजना से ऑटोमेशन प्रक्रियाओं में आसानी होती है जो श्रम को बचाएगी और लागत को कम से कम करती रहेगी. इन परिवर्तनों को भी धीरे-धीरे पेश किया जा सकता है यदि एक डेटाबेस इतने बड़े आकार का हो कि एक बार में पूर्ण पैमाने पर कार्यान्वयन संभव न हो जिससे कर्मचारियों को नई प्रणाली के साथ बिस्तर पर आने और इसे व्यापक रूप से समझने की अनुमति का अतिरिक्त लाभ भी हो.
इस तरह जब व्यवहार के साथ रखा जाता है तो स्वचालन एक Email Marketer Library में सबसे शक्तिशाली उपकरण हो सकता है. दोनों का संयोजन उच्च लक्षित और Relevant Content को हजारों संभावित ग्राहकों को भेजने की अनुमति देता है जबकि इस तरह की प्रणाली को स्थापित करने और बनाए रखने के लिए आवश्यक जनशक्ति को कम करता है. यह खुले और क्लिक-थ्रू रेट्स, कंटेंट एंगेजमेंट, लीड जेनरेशन और इन सब से ऊपर एक High ROI है.
Behavioral Targeting डेटा-केंद्रित हो सकता है लेकिन इसके लाभ किसी भी Abstract Number प्रणालियों की तुलना में बहुत अधिक Tangible हैं. Behavioral Goal बाजारों पर ध्यान केंद्रित करने वाले अभियानों से न केवल विज्ञापनदाता को लाभ होता है बल्कि उपभोक्ता स्वयं कई पुरस्कार साथ ही साथ प्राप्त करते हैं.
यहाँ विज्ञापनदाता के लिए कुछ फायदे Behavioral Advertising है -
व्यवहार पर नज़र रखने वाले प्रकाशकों को उन उपभोक्ताओं तक पहुँच मिलती है जो विशिष्ट Marketing Content के साथ जुड़ने की आदतें प्रदर्शित करते हैं. एक क्लिक विज्ञापनों के साथ उपभोक्ताओं को ऑनलाइन स्टोरफ्रंट पर पुनर्निर्देशित किया जा सकता है और कुछ ही सेकंड में कंपनी पर इंटेल हासिल कर सकता है.
हालांकि ऐसे विज्ञापनों के बिना जो रुचि और विश्वास की भावना पैदा करते हैं दर्शक शुरू में संलग्न होने के लिए कम इच्छुक हैं. एक बार जब उपयोगकर्ता कंपनी की वेबसाइट पर पहुंच जाता है तो ब्रांड साइट के अन्य क्षेत्रों से Content की पेशकश कर सकता है लाइन के नीचे Targeted advertisements के लिए क्लिक और गतिविधि बढ़ा सकता है.
एक Personalized Advertising जो दर्शकों की पसंद और जरूरतों को पकड़ता है उपभोक्ताओं को Relevant अपील के बिना सामान्य बैनर विज्ञापन की तुलना में क्रय पाइपलाइन को नीचे ले जाने में मदद करने के लिए एक अधिक उपयोगी उपकरण है.
एक High Desired Product के प्रारंभिक प्रदर्शन पर एक इच्छुक दर्शक अधिक जानकारी प्राप्त करने की संभावना रखता है और यह जांचना जारी रखता है कि वे उन ब्रांडों के साथ हैं जो अपने पिछले ब्राउज़िंग और क्रय व्यवहार के साथ संरेखित करने में विफल हैं.
एक Behavioral Target Market तक पहुंचने वाले Advertisements में उन लोगों के लिए अधिक अपील होती है जो उन्हें देखते हैं इस संभावना को बढ़ाते हुए कि उपयोगकर्ता अधिक जानकारी का अनुरोध करने या खरीदारी पूरा करने के लिए आगे बढ़ेंगे. Behavioral Targeting की तकनीकों के साथ कंपनियां बिक्री में वृद्धि और ग्राहकों को दोहराने कुल मिलाकर उच्च लाभ का आनंद ले सकती है.
दोस्तों Audience तीन तरीकों से Behavioral Targeting से भी लाभान्वित होते हैं.
ऑनलाइन उपयोगकर्ता हमेशा विज्ञापनदाताओं को व्यक्तिगत जानकारी देने के विचार का आनंद नहीं लेते हैं. हालाँकि वे अक्सर इसे और अधिक निराशाजनक पाते हैं जब उनके द्वारा किए गए Advertisement Irrelevant और Inconsistent होते हैं.
इसीलिए हाल ही के एक अध्ययन में पाया गया कि 71 प्रतिशत उपभोक्ता अधिक Personalized Website Advertising पसंद करते हैं भले ही उन्हें विनिमय में अपनी क्लिक और खरीद की आदतों को उजागर करने की आवश्यकता हो. जब Advertisement अधिक व्यक्तिगत होते हैं तो दर्शक अपने ब्राउज़िंग अनुभव को समग्र रूप से अधिक सुखद पाते हैं जिससे उपयोगकर्ता को अधिक संतुष्टि मिलती है.
जब उन उत्पादों के विज्ञापन जो उनके वेब ब्राउज़र में प्रमुख हैं तो उपभोक्ता ऑनलाइन स्टोरफ्रंट तक शीघ्रता से पहुंचने के लिए क्लिक कर सकते हैं तो अक्सर विज्ञापन में हाइलाइट किए गए विशेष उत्पाद के बारे में पृष्ठ पर स्वचालित रूप से रीडायरेक्ट किया जाता है. वहां से आइटम को उनकी शॉपिंग कार्ट में जोड़ना और केवल चेक आउट करने के लिए आगे बढ़ना कुछ आसान चरणों को शामिल करता है जो ऑनलाइन खरीदार अक्सर सराहना करते है.
उन उत्पादों के लिए लगातार विज्ञापन देखकर जो उन्हें आकर्षक लगते हैं Audience नई रिलीज़ के साथ रख सकते हैं और उन ब्रांडों के बारे में सूचित रह सकते हैं जिनका वे आनंद लेते हैं. इसके अतिरिक्त यदि कोई उपयोगकर्ता ऑनलाइन खरीदारी पूरी करने से विचलित था तो कंपनी के बारे में एक व्यक्तिगत विज्ञापन याद दिला सकता है और उन्हें वापस जाने और लेनदेन को अंतिम रूप देने के लिए प्रेरित कर सकता है.
जैसा कि उपभोक्ता व्यक्तिगत विज्ञापनों के साथ जुड़ते हैं उनके पास न केवल अधिक अनुकूल खरीदारी का अनुभव होता है जहां उन्हें उन उत्पादों और ब्रांडों तक पहुंच प्राप्त होती है लेकिन विज्ञापनदाता बेहतर बिक्री और वेबसाइट गतिविधि के पुरस्कारों को पढ़ते हैं जिससे कंपनी की समग्र लोकप्रियता और लाभ बढ़ता है.
इन व्यक्तिगत और लाभदायक विज्ञापन अनुभवों को बनाने के लिए व्यवहार लक्ष्यीकरण कैसे काम करता है यह उपयोगकर्ता के व्यवहार को ऑनलाइन ट्रैक करने और Cookies नामक इन व्यवहारों से डेटा के टुकड़े एकत्र करने के बारे में है. इस प्रक्रिया में अक्सर चार चरण शामिल होते हैं -
जब उपयोगकर्ता नई वेबसाइट पर जाते हैं या एक Account बनाते हैं उदाहरण के लिए एक Cookies को उनके कंप्यूटर पर रखा जाता है जिसे या तो अस्थायी रूप से स्थानीय मेमोरी ड्राइव पर Stored किया जाता है जहां से यह ब्राउज़र बंद होने के बाद या डिवाइस की हार्ड ड्राइव पर स्थायी रूप से Remove कर दिया जाता है.
दोस्तों जैसे ही Cookies को नए पृष्ठ की यात्राओं, विज्ञापन क्लिकों, विशेष सामग्री और अन्य डेटा पर Expenditure किए गए समय के माध्यम से एकत्र किया जाता है तो Behavior Pattern न खरीदारी और Search की आदतों से संबंधित हो सकते है.
निर्मित पैटर्न और प्रोफाइल का उपयोग करके कंपनियां उपयोगकर्ताओं को अलग-अलग लक्ष्य बाजार समूहों में अलग कर सकती हैं. एक बार ये अंतर हो जाने के बाद Behavioral Targeting पर ध्यान केंद्रित करने वाली वेबसाइटें इन व्यक्तिगत ऑडियंस सेगमेंट के सदस्यों की खरीदारी के रुझान, रुचियों, पसंद और नापसंद से अवगत होंगी.
इस Points पर उपभोक्ताओं को यादृच्छिक विज्ञापन प्राप्त करने के बजाय केवल कस्टम सामग्री और वैयक्तिकृत विज्ञापन सामग्री दिखाई देगी जो पिछले व्यवहारों से आती है जब वे नेटवर्क या वेबसाइट पर फिर से जुड़ते हैं. इस प्रक्रिया को सफल होने के लिए इसे एक Collect Powerful Data करने के उपकरण और इसे लागू करने का एक सफल साधन की आवश्यकता होती है.
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