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Hello Friends Tutorialsroot मे आपका स्वागत है आज हम आपको इस Post में डेटा ड्रिवेन मार्केटिंग के बारे में बताने जा रहे है जिसमे आपको डेटा ड्रिवेन मार्केटिंग के बारे में सीखने को मिलेगा हमे आशा है की पिछली बार की तरह इस बार भी आप हमारी Post को पसंद करेंगे. बहुत कम लोग ही जानते होंगे की डेटा ड्रिवेन मार्केटिंग क्या है और इसका उपयोग कैसे और क्यों किया जाता है अगर आप इसके बारे में नही जानते तो कोई बात नहीं हम आपको इसके बारे में पूरी तरह से जानकारी देंगे इसके लिए हमारी Post को शुरू से अंत तक ज़रुर पढ़े.
Data Driven Marketing एक ऐसी प्रक्रिया है जिसके द्वारा Marketers Company Generated या बाज़ार डेटा का विश्लेषण करके Inscriptions और Trends को चमकाते हैं और फिर इन जानकारियों को संख्याओं द्वारा सूचित किए जाने वाले क्रियात्मक निर्णयों में परिवर्तित करते हैं.
Data Driven Marketing का लक्ष्य बदलते रुझानों को पूरा करने के लिए Marketing प्रक्रियाओं और रणनीतियों का अनुकूलन करना है और ग्राहकों को जो चाहते हैं उसमें गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा का लाभ उठाकर Viewer और Consumers की अनूठी मांगों को पूरा करना है.
जब ब्रांड पूरी तरह से समझते हैं कि उपभोक्ता किस कहाँ कब और क्यों अपने Marketing प्रयासों से उलझे हुए हैं तो वे किसी दिए गए माध्यम में Advertisement देने के समय से लेकर Marketing Copy के Customization तक हर चीज़ को बेहतर बनाने में सक्षम हैं. विशिष्ट दर्शकों के क्षेत्रों के लिए.
Data-Driven Marketing की प्रक्रिया Marketing प्रयासों को चलाने के लिए डेटा के रूप में सूचना के उपयोग पर निर्भर करती है. जनसांख्यिकी से बाजार की व्यापक Matrix और व्यक्तिगत Interaction तक उपयोगकर्ता की Engagement के हर पहलू पर डेटा एकत्र किया जाता है और फिर सफलता के मार्करों को निर्धारित करने के लिए इसका विश्लेषण किया जाता है.
इसके बाद Insights का उपयोग यह तय करने में मदद करने के लिए किया जाता है कि Marketing Resources को कहां और कैसे केंद्रित किया जाए रचनात्मक के प्रकार जो ROI को अधिकतम करने में सबसे प्रभावी हैं जो ग्राहकों को मंथन करने की सबसे अधिक संभावना है और कई अन्य महत्वपूर्ण विवरण जो ब्रांड के विकास को आकार देने में Marketers की सहायता कर सकते हैं.
ROI को अधिकतम करने की अपनी सिद्ध क्षमता के कारण बड़े पैमाने पर Data Driven Marketing लोकप्रियता में बढ़ रहा है. यह व्यर्थ खर्च को कम करके और Resource Allocation में सुधार करके Marketing प्रयासों की दक्षता को अधिकतम करने में मदद करता है.
अंततः यह ब्रांडों को Marketing के लिए अधिक ग्राहक केंद्रित दृष्टिकोण प्रदान करने का अधिकार देता है. एक ब्रांड की संभावनाओं और उनकी प्राथमिकताओं की बेहतर समझ प्राप्त करना रूपांतरण दरों को बढ़ाने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है.
यदि आप जानते हैं कि कहाँ देखना है तो हर दिन उपयोग में Data Driven Marketing के हजारों उदाहरण हैं. वास्तव में किसी भी दिन हमारे द्वारा दिखाए गए अधिकांश Marketing Message Data Derived Insights द्वारा संचालित होते हैं. डेटा और एनालिटिक्स टूल की व्यापक पहुंच के लिए Data Driven Marketing नया आदर्श बन गया है.
एक कंपनी जिसने अपने लाभ के लिए Data Driven Marketing का उपयोग किया है वह Hootsuite है. जब उन्होंने देखा कि दोनों स्वतंत्र और भुगतान किए गए Sign UP बंद हो रहे हैं तो वे अपने डेटा पूल में गहराई से देख रहे थे कि यह निर्धारित करने के लिए कि उनके उपयोगकर्ता आधार के विभिन्न खंड अधिकांश पर निर्भर थे.
फिर उन्होंने इस डेटा का उपयोग इस सेवा के लिए अलग-अलग उपयोग करने वाले टियर बनाने के लिए किया जो उनके ग्राहक वास्तव में Product के लिए उपयोग कर रहे थे.
Action में सफल Data Driven Marketing का एक और उदाहरण स्थिति पृष्ठ है. इस कंपनी ने रूपांतरण दरों को 311% बढ़ाने के लिए डेटा का उपयोग किया. यह पहचानने के बाद कि प्रक्रिया में किस चरण की संभावनाएं खत्म हो रही हैं और क्यों उन्होंने Sign UP प्रक्रिया को अधिक आकर्षक बनाने के लिए साइट परिवर्तन लागू किए और इसके परिणामस्वरूप जबरदस्त सफलता मिली.
बेशक ये परिणामों को प्रभावित करने के लिए Data Driven Marketing का सफलतापूर्वक लाभ उठाने वाले व्यवसायों के कई उदाहरणों में से केवल दो हैं.
Data Driven Marketing व्यापक लाभ प्रदान करता है जिसमें न केवल प्रभावशीलता शामिल है बल्कि उपयोगकर्ता के अनुकूल उपकरणों की उपलब्धता के लिए धन्यवाद भी आसान है जो भारी विश्लेषण उठाने का काम करते हैं. कई Marketer Audience के लक्ष्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए Data Driven Marketing की ओर रुख करते हैं.
सही आंकड़ों के साथ ब्रांड यह जान सकते हैं कि कौन कौन से चैनलों के माध्यम से अपने Marketing प्रयासों में उलझा हुआ है और यहां तक कि दिन के किस समय वे सक्रिय हैं. यह सबसे प्रभावी समय में सही माध्यमों के लिए अपने Marketing प्रयासों को ध्यान केंद्रित करते हुए लेजर में ब्रांडों की सहायता कर सकता है.
Data Driven Marketing भी Marketer को संदेश के प्रकारों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है और ऑफ़र करता है कि उपभोक्ता सबसे अधिक संवेदनशील होते हैं अक्सर AB Testing के माध्यम से विश्लेषण किया जाता है.
इससे Marketers उन परियोजनाओं में अपने प्रयासों को केंद्रित करते हैं जो बेहतर ROI की पेशकश करेंगे और उपभोक्ता के लिए उच्चतम मूल्य के होंगे. इसके विपरीत यह मार्केटिंग टीमों को यह देखने की भी अनुमति देता है कि वे कहां गलत हो रही हैं और समस्या को कैसे ठीक किया जा सकता है जैसा कि स्टेटस पेज के उपरोक्त उदाहरण के साथ है.
Data Driven Marketing का उपयोग ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने के लिए भी किया जा सकता है. यदि कोई Marketer अपने अभियान के एक निश्चित बिंदु पर उछाल दर देखता है तो वे क्यों का मूल्यांकन कर सकते हैं और आवश्यक रूप से समायोजित कर सकते हैं ताकि ग्राहक अनुभव अनुकूलित हो. यह एक ऐसी पहल है जिसका विकास और प्रतिधारण पर एक शक्तिशाली प्रभाव है.
निर्णय लेने की प्रक्रिया में Insight का उपयोग करने पर गहन ध्यान केंद्रित करने के लिए Data Driven Marketing का सबसे बड़ा विपक्ष भी है. Marketing Decision लेने के लिए डेटा का उपयोग करने पर यह हाइपरफोकस रचनात्मकता की कीमत पर आ सकता है इस पर निर्भर करता है कि Marketers Data Derived झगड़े का लाभ कैसे उठाते हैं.
जब Matrix Tunnel Vision लेता है रचनात्मकता अब संदेश नहीं चला रही है और उपभोक्ताओं के साथ जुड़ने का Magic नहीं रह गया है. Savvy Marketing रचनात्मकता और संख्या-संचालित कारकों के सही मिश्रण को हर Marketing अभियान और रणनीति में लागू करते हैं.
इसके अतिरिक्त डेटा एक कार्रवाई का संकेत भी दे सकता है जो किसी ब्रांड के मूल्यों के खिलाफ जाता है. हालांकि यह दुर्लभ है Marketers को ब्रांड की अखंडता की भावना को बनाए रखना चाहिए और सूचना देने के लिए डेटा का उपयोग करना चाहिए लेकिन मूल्यों का त्याग करने की बात नहीं है. ब्रांड की पहचान मानकों और मूल्यों को बनाए रखने के लिए ब्रांड दिशा-निर्देश सहायक होते हैं.
Data Driven Marketing प्रयासों के साथ सफलता प्राप्त करने की Key Planning, Testing, Analysis, Iteration और उसके बाद फिर से तैयार करना और उसके अनुसार स्केल करना है जब आप अपने कार्यों की सूचना देने के लिए पर्याप्त अंतर्दृष्टि प्राप्त कर लेते हैं.
तय करें कि आप क्या माप रहे हैं और आप कैसे सफल होंगे. A / B Testing और अन्य उपायों का उपयोग करके देखें कि क्या सबसे अच्छा काम करता है और फिर अपने मूल KPI के परिणामों की तुलना करें. फिर नए डेटा का विश्लेषण करने और अपने Marketing प्रयासों को लगातार समायोजित करने के लिए ध्यान में रखते हुए उसके अनुसार कार्यान्वित और निवेश करें.
Data आज के अत्यधिक प्रतिस्पर्धी दुनिया में अधिकांश Marketing निर्णय लेता है. यदि आप Marketing Insight प्राप्त करने और निर्णय लेने की सूचना देने के लिए डेटा का उपयोग नहीं कर रहे हैं तो आप पहले से ही वक्र के पीछे हैं.