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Hello Friends Tutorialsroot मे आपका स्वागत है आज हम आपको इस Post में डेटाबेस मार्केटिंग के बारे में बताने जा रहे है जिसमे आपको डेटाबेस मार्केटिंग के बारे में सीखने को मिलेगा हमे आशा है की पिछली बार की तरह इस बार भी आप हमारी Post को पसंद करेंगे. बहुत कम लोग ही जानते होंगे की डेटाबेस मार्केटिंग क्या है और इसका उपयोग कैसे और क्यों किया जाता है अगर आप इसके बारे में नही जानते तो कोई बात नहीं हम आपको इसके बारे में पूरी तरह से जानकारी देंगे इसके लिए हमारी Post को शुरू से अंत तक ज़रुर पढ़े.
Database Marketing को अधिक Relevant ग्राहक अनुभवों को चलाने के लिए ग्राहक डेटा के Collection, Analysis और Explanation के रूप में परिभाषित किया जा सकता है. डेटाबेस मार्केटिंग में ग्राहक Email Correspondence, CRM सिस्टम ग्राहक जानकारी डेटा वेयरहाउस और सामाजिक मीडिया जैसे बाहरी स्रोतों सहित कई स्रोतों से डेटा का संग्रह शामिल है.
डेटाबेस मार्केटिंग का उपयोग वर्तमान और संभावित ग्राहकों के साथ Communications के लिए किया जा सकता है. आज ग्राहकों के लिए आंतरिक और बाहरी दोनों तरह के बहुत सारे ग्राहक डेटा के साथ डेटाबेस मार्केटिंग Overall Marketing Strategy का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनता जा रहा है.
आज के बाजार में पहले से कहीं अधिक ग्राहक डेटा तक पहुंच है. यही कारण है कि डेटाबेस मार्केटिंग एक बार फिर इतनी महत्वपूर्ण हो रही है. यह अधिक Contextual Marketing Message बनाने के लिए डेटा के उस समुद्र का उपयोग करने के बारे में सब है जो ग्राहकों के साथ वर्तमान और संभावित दोनों के साथ बेहतर प्रतिध्वनित करता है.
आज के उपभोक्ता आपके ब्रांड के साथ व्यक्तिगत अनुभव की उम्मीद करते हैं. एक को वितरित करने के लिए Marketers को प्रत्येक ग्राहक को प्रत्येक Touch Point पर एकीकृत दृश्य की आवश्यकता होती है. तभी वे ग्राहक की यात्रा को समझ सकते हैं और उन्हें सार्थक तरीके से जोड़ सकते हैं. डेटाबेस मार्केटिंग स्ट्रेटेजी आसान बनाती है.
ग्राहक डेटाबेस आपकी मदद कर सकते हैं जैसे कि -
पहली बार ग्राहकों और कभी कभी खरीदारों के लिए अपने सबसे वफादार उच्च-मूल्य वाले ग्राहकों से ग्राहक समूहों की पहचान करें.
वर्तमान और भावी ग्राहकों दोनों के लिए अत्यधिक व्यक्तिगत संदेश डिज़ाइन करें.
ग्राहकों को Accessory करने के लिए सबसे अच्छा चैनल और समय निर्धारित करें.
प्रभावी Loyalty Program बनाएं जो रिपीट खरीदारी के लिए सही प्रोत्साहन प्रदान करें.
Demographic Behavior या व्यक्तिगत हितों के आधार पर विस्तृत ग्राहक खंड बनाएं.
Customer Service को अपने ब्रांड के साथ 360 ° दृश्य प्रदान करके ग्राहक सेवा में सुधार करें.
उन लोगों के लिए समय भेजने और धन भेजने के अभियान को बर्बाद न करके अपनी Marketing Efficiency में सुधार करें जो प्रतिक्रिया देने की संभावना नहीं रखते हैं.
डेटाबेस मार्केटिंग कुछ सम्मोहक लाभ प्रदान करता है लेकिन इसे सफलतापूर्वक करने के लिए Marketers को चुनौतियों को भी समझने की आवश्यकता है.
दोस्तों यहाँ पर आप डेटाबेस मार्केटिंग चुनौतियों के लिए देख सकते है -
Data Decay - जब भी कोई ग्राहक या संभावना नौकरी बदलता है या पदोन्नति हासिल करता है तो एक नए Addresses पर जाता है और अपना नाम बदलता है और एक नया Email Address प्राप्त करता है या किसी अन्य जीवन में बदलाव करता है उनका प्रोफ़ाइल पुराना हो जाता है.
एक अच्छी तरह से Managed Database प्रत्येक महीने औसतन 2-3% का निर्णय लेता है जिसका अर्थ है कि केवल एक वर्ष में आपके डेटा का एक तिहाई अमान्य हो सकता है. डेटा क्षय को सीमित करने के लिए उस जानकारी पर ध्यान केंद्रित करें जो परिवर्तन की संभावना कम है नाम फ़ोन नंबर, उदाहरण के लिए, व्यावसायिक ईमेल के बजाय.
Data Accuracy - ग्राहक हमेशा सटीक जानकारी नहीं देते हैं. टाइपो, लिखावट की पठनीयता, या अधूरी जानकारी आपके डेटाबेस की गुणवत्ता पर बड़ा प्रभाव डाल सकती है. आप Standardized ड्रॉप-डाउन मेनू या चेकबॉक्स के साथ इनपुट फ़ील्ड को बदलकर गलतियाँ सीमित कर सकते हैं.
Acting on Customer Data in a Timely Manner - ग्राहक डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना पहला कदम है. आपको अपने ब्रांड के साथ ग्राहकों की रुचि और Participation को भुनाने के लिए जल्दी से पर्याप्त कार्य करना होगा.
यह वह जगह है जहाँ CleverTap जैसे Marketing Automation Tool बहुत महत्वपूर्ण हो जाते हैं. शक्तिशाली विभाजन और Omnichannel Marketing अभियानों के साथ समृद्ध उपयोगकर्ता प्रोफाइल को एकीकृत करके आप प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए समय पर व्यक्तिगत अनुभव प्रदान कर सकते हैं.
डेटाबेस मार्केटिंग के उदाहरण बहुत से होते है जैसे कि -
एक OTT App यह समझना चाहता है कि उसके कितने ग्राहक अक्सर Binge Viewer होते हैं जो Premium सदस्यता योजना के लिए अपस्ट्रीम के लिए प्राइमेड होते हैं. वे अपने उच्च-मूल्य, लगातार देखने वालों की पहचान करने के लिए अपने ग्राहक डेटाबेस का उपयोग करते हैं और फिर एक Combined Email और Push Campaign भेजते हैं जो इन उपयोगकर्ताओं को एक सदस्यता खरीदने के लिए प्रोत्साहन के रूप में प्रीमियम का एक मुफ्त महीना प्रदान करते हैं.
भविष्य कहने वाला विश्लेषणों का उपयोग करते हुए वे यह अनुमान लगाने में सक्षम होते हैं कि कितने अभियान प्राप्तकर्ता Marketing संसाधनों को संतुलित करने और ROI साबित करने के लिए परिवर्तित होंगे.
Ecommerce App के लिए एक ग्राहक सेवा प्रतिनिधि को एक इनकमिंग कॉल सौंपा जाता है. वे तुरंत कॉलर की प्रोफ़ाइल तक पहुंच सकते हैं और देख सकते हैं कि वे एक नए ग्राहक हैं जिन्होंने हाल ही में अपनी पहली खरीदारी की है.
एक स्मार्ट होम डिवाइस जो उन्हें अपने सामने के दरवाजे को दूरस्थ रूप से लॉक करने और Visitors का एक वीडियो फ़ीड देखने देता है. इस जानकारी के साथ सेवा प्रतिनिधि तुरंत एक व्यक्तिगत सहायता अनुभव प्रदान कर सकता है और ग्राहक को अपने डिवाइस को जल्दी से सेट अप और समस्या निवारण में मदद करके एक तेज़ रिज़ॉल्यूशन प्रदान करता है.
एक Travel App निर्देशित Backpacking पर्यटन की एक श्रृंखला के साथ अपने Product की पेशकश का विस्तार करना चाहता है. प्रयास के लिए Resources को समर्पित करने से पहले वे खरीद के रुझानों और जनसांख्यिकी पैटर्न को देखने के लिए अपने ग्राहक डेटाबेस में टैप करते हैं ताकि पहले यह निर्धारित किया जा सके कि उनके ग्राहक वास्तव में निर्देशित Backpacking यात्रा बुक करेंगे और दूसरा यह जानने के लिए कि उन्हें किस ग्राहक प्रकार को इन यात्राओं को पिच करना चाहिए. डेटाबेस मार्केटिंग के साथ आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आप कुछ ऐसा पेश कर रहे हैं जो आपके ग्राहक वास्तव में चाहते हैं.
Food Delivery App के लिए समय महत्वपूर्ण है. ग्राहकों को Attachment करने के अवसर की अपनी Window को समझना प्रतियोगिता को पीटने और रूपांतरण को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है लेकिन हर भोजन के समय उपयोगकर्ताओं को स्पैम करना उनके खोने का एक निश्चित तरीका है.
अपने ग्राहक डेटाबेस के साथ भविष्य कहने वाला विश्लेषण का उपयोग करके Food Delivery ऐप टीम पूर्वानुमान कर सकती है कि कौन से उपयोगकर्ता सबसे अधिक खरीद सकते हैं. इस तरह वे सही समय पर सही उपयोगकर्ताओं को सूचनाएं और प्रोमो कोड भेज सकते हैं. और दूसरी तरफ वे देख सकते हैं कि किसके मंथन की संभावना है ताकि वे एक आकर्षक प्रोमो अभियान के साथ पहुंच सकें और उन उपयोगकर्ताओं को वापस जीत सकें.
दोस्तों जब डेटाबेस मार्केटिंग की बात आती है तो कई बेहतरीन प्रैक्टिस होती हैं जो कंपनियां उन्हें सफल होने का सबसे अच्छा मौका दे सकती हैं.
ग्राहक आज एक डिवाइस पर काम नहीं कर रहे हैं. उदाहरण के लिए वे अपने लैपटॉप पर आपके Product को देखना शुरू कर सकते हैं और अपने स्मार्टफोन पर काम करने के रास्ते में ट्रेन पर अगले दिन अपना शोध जारी रख सकते हैं. अंत में वे उस शाम को बाद में अपने iPad पर फिर से जाँच कर सकते हैं.
अपने डेटाबेस मार्केटिंग अभियान को सफल बनाने के लिए आपको सभी उपकरणों पर एक निरंतर ग्राहक अनुभव प्रदान करने का प्रयास करना चाहिए. उपयोगकर्ता बिना किसी व्यवधान के डिवाइस को स्विच करने में सक्षम होना चाहिए.
सर्वश्रेष्ठ ग्राहक अनुभव उपकरण आपके संपूर्ण प्रौद्योगिकी स्टैक और आपके सभी डेटा स्ट्रीम में मौजूद डेटा का विश्लेषण करते हैं. यह महत्वपूर्ण है कि आप यह सारा डेटा इकट्ठा करें न कि केवल कुछ. अपने ग्राहक की पूरी तस्वीर प्राप्त करने के लिए आपको ऐसे Tool की ओर देखना चाहिए जो सभी उपलब्ध स्रोतों जैसे CRM Systems, Data Lakes ऑनलाइन व्यवहार और पीओएस सिस्टम से डेटा का विश्लेषण करते हैं.
Companies के पास इतना डेटा उपलब्ध होने के कारण डेटाबेस मार्केटिंग करने वाले जो सही उपकरण चुनते हैं भविष्य कहने वाला विश्लेषिकी का लाभ उठा सकते हैं जो खरीदार की यात्रा में उपयोगकर्ताओं को अलर्ट और नोटिफिकेशन को धक्का देते हैं जैसे कि ग्राहक को लगता है कि वे सेवा बंद कर सकते हैं. ये अंतर्दृष्टि आपकी कंपनी को समस्याओं को खत्म करने और मौजूदा ग्राहकों में वफादारी चलाने से पहले मदद कर सकती हैं.